जानकारी की यात्रा समझना

डेटा मैनेजमेंट कॉन्सेप्ट्स

Sharon Omwega

Data Scientist

Creation से Insight तक

डेटा लाइफ साइकिल - शुरुआत से निष्कर्ष तक की यात्रा

डेटा लाइफ साइकिल मैनेजमेंट - संगठन के डेटा लाइफ साइकिल को संचालित करने वाली प्रक्रियाएँ

डेटा का कुशल उपयोग
संसाधनों का अनुकूलन
सुरक्षित डेटा
नियामक अनुपालन

डेटा लाइफ साइकिल का एक आरेख जो चरणों को घड़ी की दिशा में दिखाता है: data creation and acquisition, data storage, data processing, data use and sharing, data archiving and destruction

¹ इस लेसन की इमेज Freepik से बनाई गई हैं

डेटा गढ़ना

एक व्यक्ति बड़े कंप्यूटर स्क्रीन और सर्वर के पास खड़ा है, साथ में संगीत, इमेज, वेब के चिन्ह

डेटा लाइफ साइकिल का पहला चरण है data creation and acquisition
यह संगठन के डोमेन में integration को दर्शाता है
डेटा की quality, accuracy, और relevance आगे के चरणों को प्रभावित करती है

डेटा का ठिकाना

एकत्र होने के बाद अगला चरण है data storage
चुनने के लिए कई स्टोरेज विकल्प: databases से cloud तक
डेटा की accessibility और integrity की नींव रखता है

डेटाबेस से निकलती ट्रे में फ़ोल्डर पकड़े एक व्यक्ति

कच्चे से परिष्कृत तक

सीढ़ी पर खड़ी एक महिला, पास में कंप्यूटरीकृत उपकरण

उपयोग के लिए डेटा को manipulated कर suitable बनाया जाता है, जिसे data processing कहते हैं
क्लीन डेटा पाने के लिए टूल, तकनीकें, और तार्किक कदम
यह continuous प्रक्रिया है और पूरे लाइफ साइकिल में चलती है

आधार तैयार करता है:

पैटर्न और ट्रेंड उजागर करना
कुशल ऑपरेशंस को सक्षम बनाना
परफॉर्मेंस को optimize करना

शेयर किया डेटा, बेहतर निर्णय

अगला चरण है data use and sharing
प्रोसेस्ड डेटा का व्यवसायभर में practical उपयोग होता है
महत्वपूर्ण insights से रणनीतिक प्लानिंग और ऑपरेशनल सुधार होते हैं
collaboration और जानकारी की unified समझ को बढ़ाता है
उपयोग चरण से data processing को feedback मिलता है

ग्राफ़ दिखाते फोन के चारों ओर इकट्ठा लोगों का समूह.

संरक्षण और डेटा से विदाई

लाइब्रेरी शेल्फ पर सलीके से रखी पुरानी किताबें, अतीत की समझ दिखाती हुईं.

लाइफ साइकिल का अंत data archiving and destruction से होता है
Archiving - ऐसे डेटा का दीर्घकालिक स्टोरेज जो अब सक्रिय रूप से उपयोग नहीं होता
Destruction - स्थायी रूप से मिटाना या अपठनीय और अप्राप्त बनाना
डेटा protection और privacy मानकों का पालन सुनिश्चित करता है
डेटा ब्रीच और अनधिकृत उपयोग की संभावना को minimize करता है

अभ्यास करते हैं!

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