बुनियादी स्तंभ

डेटा मैनेजमेंट कॉन्सेप्ट्स

Sharon Omwega

Data Scientist

सिस्टम डिज़ाइन में उत्कृष्टता का आर्किटेक्चर

• डेटा आर्किटेक्चर में डेटा एसेट्स के लिए मॉडल, नीतियाँ, नियम और मानक होते हैं
• फ्रेमवर्क डेवलपमेंट और इम्प्लीमेंटेशन गाइड करते हैं, जैसे TOGAF
• स्केलेबिलिटी
• एडाप्टेबिलिटी
• फ्लेक्सिबिलिटी
• नीतियों का पालन
• प्रभावी मेटाडेटा मैनेजमेंट
• मज़बूत सुरक्षा

¹ इस पाठ की इमेज Freepik से बनाई गई हैं

एकीकृत सूचना प्रवाह

• डेटा इंटीग्रेशन विविध डेटा सोर्सेज को एकजुट करता है
• इससे redundancy, complexity घटती है और साइलो टूटते हैं
• गतिविधियाँ: ETL processes, data replication, real-time integration

रियल-टाइम डेटा इंटीग्रेशन

• रियल-टाइम इंटीग्रेशन में streaming data sources, middleware solutions, और specialized integration tools होते हैं
• data की quality, latency, volume और system uptime ट्रैक करना ज़रूरी है
• डेटा रिट्रीवल समय न्यूनतम होना चाहिए

सटीकता के साथ मॉडलिंग

• इसमें data requirements की परिभाषा और data models बनाना शामिल है
• डेटा मॉडल प्रकार: conceptual, logical, physical
• मॉडलों में आमतौर पर entities और attributes होते हैं
• Data modeling iterative है और आवश्यकताओं के साथ विकसित होता है

डेटा स्टोरेज को ऊँचाई दें

• डेटाबेस और स्टोरेज मैनेजमेंट में डेटा रिपॉज़िटरीज़ का संगठन, ऑप्टिमाइज़ेशन और सुरक्षा शामिल है
• इसमें DBMS लागू करना शामिल है
• गतिविधियाँ: effective indexing, data compression, और archiving स्ट्रेटेजीज़

 

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