Python में Lambda का उपयोग - filter()
PySpark के साथ Big Data Fundamentals
Upendra Devisetty
Science Analyst, CyVerse
Python में anonymous functions क्या हैं?
Lambda functions, Python में anonymous functions होते हैं
बहुत शक्तिशाली और Python में प्रचलित.
map()औरfilter()के साथ काफ़ी प्रभावीLambda,
defजैसा ही बाद में कॉल होने वाला function बनाता हैयह बिना नाम का function लौटाता है (यानी anonymous)
Inline function परिभाषा या कोड के execution को टालने के लिए
Lambda function सिंटैक्स
- Lambda function का सामान्य रूप
lambda arguments: expression
- Lambda function का उदाहरण
double = lambda x: x * 2
print(double(3))
6
`def` बनाम `lambda` में अंतर
- किसी संख्या का cube दिखाने वाला Python कोड
def cube(x):
return x ** 3
g = lambda x: x ** 3
print(g(10))
print(cube(10))
1000
1000
Lambda के लिए return स्टेटमेंट नहीं होता
Lambda function कहीं भी रख सकते हैं
Python में Lambda का उपयोग - map()
map() इनपुट लिस्ट के हर आइटम पर एक function लगाता है
map() का सामान्य सिंटैक्स
map(function, list)
- map() का उदाहरण
items = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x + 2 , items))
[3, 4, 5, 6]
Python में Lambda का उपयोग - filter()
filter() एक function और लिस्ट लेता है और नई लिस्ट लौटाता है जिनके लिए function true हो
filter() का सामान्य सिंटैक्स
filter(function, list)
- filter() का उदाहरण
items = [1, 2, 3, 4]
list(filter(lambda x: (x%2 != 0), items))
[1, 3]
अभ्यास करते हैं!
PySpark के साथ Big Data Fundamentals
