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PySpark के साथ Big Data Fundamentals

Upendra Devisetty

Science Analyst, CyVerse

BigData और Apache Spark की मूल बातें

  • Chapter 1: BigData की बुनियाद और Spark का परिचय एक distributed computing framework के रूप में

    • मुख्य कंपोनेंट: Spark Core और बिल्ट-इन लाइब्रेरी — Spark SQL, Spark MLlib, GraphX, और Spark Streaming

    • PySpark: Spark jobs चलाने के लिए Apache Spark की Python API

    • PySpark shell: Python में इंटरैक्टिव ऐप्स डेवलप करने के लिए

    • Spark modes: Local और cluster mode

PySpark के साथ Big Data Fundamentals

Spark कंपोनेंट्स

  • Chapter 2: RDDs का परिचय, उनकी विशेषताएँ, RDDs बनाने के तरीके और RDD ऑपरेशंस (Transformations और Actions)

  • Chapter 3: Spark SQL का परिचय, DataFrame abstraction, DataFrames बनाना, DataFrame ऑपरेशंस, और DataFrames से Big Data को विज़ुअलाइज़ करना

  • Chapter 4: Spark MLlib का परिचय, Machine Learning के तीन C (Collaborative filtering, Classification, और Clustering)

PySpark के साथ Big Data Fundamentals

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