इमेज़ के लिए NumPy
Python में इमेज प्रोसेसिंग
Rebeca Gonzalez
Data Engineer
इमेज़ के लिए NumPy
NdArray के रूप में इमेज़
# Loading the image using Matplotlib
madrid_image = plt.imread('/madrid.jpeg')
type(madrid_image)
<class 'numpy.ndarray'>
NumPy के साथ रंग
NumPy के साथ रंग
# Obtaining the red values of the image
red = image[:, :, 0]
# Obtaining the green values of the image
green = image[:, :, 1]
# Obtaining the blue values of the image
blue = image[:, :, 2]
NumPy के साथ रंग
plt.imshow(red, cmap="gray")
plt.title('Red')
plt.axis('off')
plt.show()
Shapes
# Accessing the shape of the image
madrid_image.shape
(426, 640, 3)
Sizes
# Accessing the shape of the image
madrid_image.size
817920
इमेज फ्लिप करना: वर्टिकली
# Flip the image in up direction
vertically_flipped = np.flipud(madrid_image)
show_image(vertically_flipped, 'Vertically flipped image')
इमेज फ्लिप करना: हॉरिजॉन्टली
# Flip the image in left direction
horizontally_flipped = np.fliplr(madrid_image)
show_image(horizontally_flipped, 'Horizontally flipped image')
हिस्टोग्राम क्या है?
कलर हिस्टोग्राम
हिस्टोग्राम के अनुप्रयोग
Matplotlib में हिस्टोग्राम
# Red color of the image red = image[:, :, 0]# Obtain the red histogram plt.hist(red.ravel(), bins=256)
Matplotlib से हिस्टोग्राम विज़ुअलाइज़ करना
blue = image[:, :, 2]
plt.hist(blue.ravel(), bins=256)
plt.title('Blue Histogram')
plt.show()
