मॉर्फोलॉजी

Python में इमेज प्रोसेसिंग

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

बाइनरी इमेजेस

मॉर्फोलॉजिकल फ़िल्टरिंग

बाइनरी इमेजेस के लिए बेहतर
ग्रेस्केल तक बढ़ाई जा सकती है

मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशंस

डाइलेशन
इरोजन

स्ट्रक्चरिंग एलिमेंट

scikit-image में शेप्स

from skimage import morphology


square = morphology.square(4)

[[1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]]

rectangle = morphology.rectangle(4, 2)

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]
 [1 1]]

scikit-image में इरोजन

from skimage import morphology


# Set structuring element to the rectangular-shaped
selem = rectangle(12,6)


# Obtain the erosed image with binary erosion
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse, selem=selem)

scikit-image में इरोजन

# Show result
plot_comparison(image_horse, eroded_image, 'Erosion')

डिफ़ॉल्ट selem के साथ बाइनरी इरोजन

# Binary erosion with default selem
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse)

scikit-image में डाइलेशन

from skimage import morphology

# Obtain dilated image, using binary dilation
dilated_image = morphology.binary_dilation(image_horse)


# See results
plot_comparison(image_horse, dilated_image, 'Erosion')

scikit-image में डाइलेशन

अभ्यास करते हैं!

Python में इमेज प्रोसेसिंग