श्रेणियाँ अपडेट करना

Python में Categorical Data के साथ काम करना

Kasey Jones

Research Data Scientist

breed वैरिएबल

Breed के value counts:

dogs["breed"] = dogs["breed"].astype("category")
dogs["breed"].value_counts()

Unknown Mix                 1524
German Shepherd Dog Mix     190
Dachshund Mix               147
Labrador Retriever Mix      83
Staffordshire Terrier Mix   62
...

श्रेणियों का नाम बदलना

rename_categories मेथड:

Series.cat.rename_categories(new_categories=dict)

एक dictionary बनाएँ:

my_changes = {"Unknown Mix": "Unknown"}

श्रेणी का नाम बदलें:

dogs["breed"] = dogs["breed"].cat.rename_categories(my_changes)

अपडेट किया गया breed वैरिएबल

Breed के value counts:

dogs["breed"].value_counts()

Unknown                     1524
German Shepherd Dog Mix     190
Dachshund Mix               147
Labrador Retriever Mix      83
Staffordshire Terrier Mix   62
...

कई बदलाव एक साथ:

my_changes = {
  old_name1: new_name1,
  old_name2: new_name2,
  ...
}
Series.cat.rename_categories(
  my_changes
)

फंक्शन से श्रेणियों का नाम बदलना

कई श्रेणियाँ एक फंक्शन से अपडेट करें:

dogs['sex'] = dogs['sex'].cat.rename_categories(lambda c: c.title())

dogs['sex'].cat.categories

Index(['Female', 'Male'], dtype='object')

आम रिप्लेसमेंट समस्याएँ

नए category नाम ही उपयोग करें

# काम नहीं करेगा! "Unknown" पहले से मौजूद है
use_new_categories = {"Unknown Mix": "Unknown"}

दो श्रेणियों को एक में नहीं मिला सकते

# काम नहीं करेगा! नए नाम unique होने चाहिए
cannot_repeat_categories = {
    "Unknown Mix": "Unknown",
    "Mixed Breed": "Unknown"
}

श्रेणियाँ समेटने की तैयारी

कुत्तों का color:

dogs["color"] = dogs["color"].astype("category")
print(dogs["color"].cat.categories)

Index(['apricot', 'black', 'black and brown', 'black and tan',
       'black and white', 'brown', 'brown and white', 'dotted', 'golden',
       'gray', 'gray and black', 'gray and white', 'red', 'red and white',
       'sable', 'saddle back', 'spotty', 'striped', 'tricolor', 'white',
       'wild boar', 'yellow', 'yellow-brown'],
      dtype='object')
...

श्रेणियाँ समेटने का उदाहरण

एक dictionary बनाएँ और .replace उपयोग करें:

update_colors = {
    "black and brown": "black",
    "black and tan": "black",
    "black and white": "black",
}

dogs["main_color"] = dogs["color"].replace(update_colors)

Series का डेटा टाइप जाँचें:

dogs["main_color"].dtype

dtype('O')

फिर से categorical में बदलें

dogs["main_color"] = dogs["main_color"].astype("category")
dogs["main_color"].cat.categories

Index(['apricot', 'black', 'brown', 'brown and white', 'dotted', 'golden',
       'gray', 'gray and black', 'gray and white', 'red', 'red and white',
       'sable', 'saddle back', 'spotty', 'striped', 'tricolor', 'white',
       'wild boar', 'yellow', 'yellow-brown'],
      dtype='object')

Practice time

Python में Categorical Data के साथ काम करना