मार्केटिंग के उदाहरण

Data-Driven Decision Making for Business

Ted Kwartler

Data Dude

मार्केटिंग के 4 P's

1) Promotion

2) Pricing

3) Product

4) Placement

Data-Driven Decision Making for Business

बढ़ें या न बढ़ें

  • क्या हमें अधिक लागत पर तेज़ी से बढ़ना चाहिए?
  • क्या हमें लाभप्रदता पर ध्यान देना चाहिए?

Data-Driven Decision Making for Business

ग्राहक व्यवहार का मॉडलिंग

Customer propensity model: बताता है कि कोई संभावित ग्राहक ऑफर स्वीकार करेगा, इसकी संभावना

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ग्राहक व्यवहार का मॉडलिंग

Customer propensity model: बताता है कि कोई संभावित ग्राहक ऑफर स्वीकार करेगा, इसकी संभावना

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प्रोपेंसिटी फंक्शन को समझना

$$

  • संभावनाएँ 0 और 1 के बीच होती हैं
  • अधिकांश ग्राहक विज्ञापन पर क्लिक नहीं करते
Data-Driven Decision Making for Business

टेल पहचानें, सबसे संभावित प्रतिक्रियाएँ

$$

  • संभावनाएँ 0 और 1 के बीच होती हैं
  • अधिकांश ग्राहक विज्ञापन पर क्लिक नहीं करते
  • अगर 95% समय ग्राहक क्लिक नहीं करते, तो सटीक मॉडल "नो-क्लिक" ही भविष्यवाणी करेगा
  • इसलिए टॉप डेसाइल (नीला बॉक्स) की एक्यूरेसी पर फोकस करें
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अपेक्षित प्रतिक्रियाओं के अनुसार मॉडल प्रेडिक्शन

Data-Driven Decision Making for Business

रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट

हर खर्च किए डॉलर पर कितना पैसा लौटता है?

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लागत और राजस्व

लागत और राजस्व की तुलना करें

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प्रॉफिट कर्व

आखिरकार, प्रॉफिट के हिसाब से मॉडल प्रोपेंसिटी सबसे महत्वपूर्ण है

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चलिए शुरू करें!

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