पिवोटिंग

SQL में बिज़नेस डेटा का विश्लेषण

Michel Semaan

Data Scientist

पिवोटिंग क्या है?

  • पिवोटिंग: किसी पिवोट कॉलम के इर्द-गिर्द टेबल घुमाना; किसी कॉलम के मानों को कॉलमों में ट्रांसपोज़ करना
    • एक "लॉन्ग" टेबल को "वाइड" में बदलता है
SQL में बिज़नेस डेटा का विश्लेषण

फायदे

  • डेटा रखते हुए टेबल का आकार नियंत्रित करें
  • अनस्टैक्ड डेटा को हॉरिज़ॉन्टली देखना, स्टैक्ड वर्टिकल डेटा से अक्सर आसान होता है
SQL में बिज़नेस डेटा का विश्लेषण

पहले

meal_id  delivr_month  count_orders
-------  ------------  ------------
0        2018-06-01    39          
0        2018-07-01    47          
1        2018-06-01    25          
1        2018-07-01    55          

बाद में

meal_id  2018-06-01  2018-07-01
-------  ----------  ----------
0        39          47        
1        25          55        
  • delivr_month के आधार पर पिवोट किया गया
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पहला टेबल

SELECT
  meal_id,
  DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
  COUNT(DISTINCT orders) :: INT AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
WHERE meals.meal_id IN (0, 1)
  AND order_date < '2018-08-01'
GROUP BY meal_id, delivr_month
ORDER BY meal_id, delivr_month;
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CROSSTAB()

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;
  • CREATE EXTENSION Python में import जैसा है
SELECT * FROM CROSSTAB($$
  TEXT source_sql
$$)

AS ct (column_1 DATA_TYPE_1,
       column_2 DATA_TYPE_2,
       ...,
       column_n DATA_TYPE_N)
;
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CROSSTAB() का उपयोग

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;

SELECT * FROM CROSSTAB($$ SELECT meal_id, DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month, COUNT(DISTINCT order_id) :: INT AS orders FROM orders WHERE meal_id IN (0, 1) AND order_date < '2018-08-01' GROUP BY meal_id, delivr_month ORDER BY meal_id, delivr_month $$)
AS ct (meal_id INT, "2018-06-01" INT, "2018-07-01" INT) ORDER BY meal_id ASC;
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पहला टेबल

meal_id  delivr_month  count_orders
-------  ------------  ------------
0        2018-06-01    39          
0        2018-07-01    47          
1        2018-06-01    25          
1        2018-07-01    55          

बाद का टेबल

meal_id  2018-06-01  2018-07-01
-------  ----------  ----------
0        39          47        
1        25          55        
  • delivr_month के आधार पर पिवोट किया गया
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पिवोटिंग

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