स्प्रेडशीट्स का परिचय

pandas के साथ सरल Data Ingestion

Amany Mahfouz

Instructor

स्प्रेडशीट्स

  • Excel फाइलें भी कहा जाता है
  • डेटा टैबुलर रूप में, पंक्तियों और कॉलमों की कोशिकाओं में
  • फ्लैट फाइलों से अलग, इनमें फॉर्मेटिंग और फ़ॉर्मूला हो सकते हैं
  • एक वर्कबुक में कई स्प्रेडशीट्स हो सकती हैं
pandas के साथ सरल Data Ingestion

स्प्रेडशीट्स लोड करना

  • pandas में स्प्रेडशीट लोड करने का फंक्शन है: read_excel()

FreeCodeCamp के New Developer Survey डेटा का स्प्रेडशीट प्रोग्राम में स्क्रीनशॉट

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स्प्रेडशीट्स लोड करना

import pandas as pd

# Read the Excel file
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx")


# View the first 5 lines of data
print(survey_data.head())

    Age  AttendedBootcamp       ...                    SchoolMajor  StudentDebtOwe
0  28.0               0.0       ...                            NaN           20000
1  22.0               0.0       ...                            NaN             NaN
2  19.0               0.0       ...                            NaN             NaN
3  26.0               0.0       ...        Cinematography And Film            7000
4  20.0               0.0       ...                            NaN             NaN

[5 rows x 98 columns]
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चयनित कॉलम और पंक्तियाँ लोड करना

मेटाडेटा हेडर पंक्तियों वाली सर्वे डेटा स्प्रेडशीट

कई छोटे डेटा टेबल्स वाली इनवॉइस स्प्रेडशीट

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चयनित कॉलम और पंक्तियाँ लोड करना

  • read_excel() में read_csv() जैसे कई कीवर्ड आर्गुमेंट होते हैं
    • nrows: लोड होने वाली पंक्तियों की सीमा
    • skiprows: छोड़ने वाली पंक्तियों की संख्या या पंक्ति नंबर
    • usecols: कॉलम नाम, पोज़िशन नंबर, या अक्षर से चुनें (जैसे "A:P")
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चयनित कॉलम और पंक्तियाँ लोड करना

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चयनित कॉलम और पंक्तियाँ लोड करना

# Read columns W-AB and AR of file, skipping metadata header
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_with_headers.xlsx",
                            skiprows=2,
                            usecols="W:AB, AR")


# View data
print(survey_data.head())

   CommuteTime            CountryCitizen  ...    EmploymentFieldOther    EmploymentStatus   Income
0         35.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  32000.0
1         90.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  15000.0
2         45.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  48000.0
3         45.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages  43000.0
4         10.0  United States of America  ...                     NaN  Employed for wages   6000.0

[5 rows x 7 columns]
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अभ्यास करते हैं!

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