ग्रुपिंग, कैलकुलेशन, और समरी स्टैटिस्टिक्स

Sigma परिचय

Katrina Menne

Sigma Alliance Lead at Aimpoint Digital

कस्टमर कॉल एस्कलेशंस समझना

• डेटा को ग्रुप करने से ये जानकारियाँ मिलती हैं:
  • कुल प्राप्त कॉल्स
  • टॉप एस्कलेशन कारण
  • समय के साथ एस्कलेशन ट्रेंड्स
• कॉल लॉग्स में रो-लेवल डीटेल्ड डेटा होता है
• Sigma में ग्रुपिंग से डेटा समरी होकर पैटर्न दिखते हैं और फैसलों में मदद मिलती है

टेबल ग्रुपिंग सेट करना

• कॉलम्स पर Group by करें और sum या average जैसे कैलकुलेशन लगाएँ।
• Year, Month, या Call Type जैसे मल्टीपल ग्रुपिंग्स का उपयोग करें।

ग्रुप्ड टेबल्स पर कैलकुलेशन

• ग्रुप्ड डेटा पर टोटल या एवरेज निकालें।
  • उदाहरण: प्रति क्वार्टर कॉल्स की गिनती, या कॉल टाइप अनुसार औसत अवधि।
• ये एग्रीगेट कैलकुलेशन पूरी कॉलम्स पर लगते हैं।

टेबल-लेवल समरी कैलकुलेशन

• टेबल-लेवल स्टैटिस्टिक्स में totals, minimums, और maximums दिखते हैं।
• डेटा रेंज जल्दी देखने में उपयोगी, जैसे earliest और latest dates.
• Sigma में समरी हर टेबल के नीचे दिखती है।
• डिफॉल्ट स्टैट्स में row और column count होते हैं, और अधिक जोड़ने के विकल्प हैं।

अभ्यास करते हैं!

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