PyTorch के साथ इमेज के लिए डीप लर्निंग
Michal Oleszak
Machine Learning Engineer
Object recognition छवियों में ऑब्जेक्ट पहचानता है:
हर ऑब्जेक्ट का स्थान (बाउंडिंग बॉक्स)
हर ऑब्जेक्ट का क्लास लेबल
उपयोग: निगरानी, चिकित्सा निदान, ट्रैफिक प्रबंधन, स्पोर्ट्स एनालिटिक्स



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ToTensor() से ट्रांसफॉर्म करना
import torchvision.transforms as transformstransform = transforms.Compose([ transforms.Resize(224), transforms.ToTensor() ]) image_tensor = transform(image)
PILToTensor() से ट्रांसफॉर्म करना
import torchvision.transforms as transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize(224),
transforms.PILToTensor()
])
image_tensor = transform(image)
from torchvision.utils import draw_bounding_boxesbbox = torch.tensor([x_min, y_min, x_max, y_max]) bbox = bbox.unsqueeze(0)bbox_image = draw_bounding_boxes( image_tensor, bbox, width=3, colors="red" )transform = transforms.Compose([ transforms.ToPILImage() ]) pil_image = transform(bbox_image) import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(pil_image)
draw_bounding_boxes इम्पोर्ट करें
PyTorch के साथ इमेज के लिए डीप लर्निंग