समापन

PyTorch के साथ इमेज के लिए डीप लर्निंग

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

आपने क्या सीखा

1. CNNs के साथ इमेज क्लासिफिकेशन

  • बाइनरी क्लासिफिकेशन
  • मल्टी-क्लास क्लासिफिकेशन
  • Convolutional neural networks
  • प्री-ट्रेंड मॉडल का उपयोग

बाइनरी क्लासिफिकेशन

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आपने क्या सीखा

2. ऑब्जेक्ट रिकग्निशन

  • बॉन्डिंग बॉक्सेज़
  • मॉडल: R-CNN, Faster R-CNN
  • नॉन-मैक्स सप्रेशन (NMS)
  • इवैल्यूएशन: IoU

बॉन्डिंग बॉक्स कोऑर्डिनेट्स

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आपने क्या सीखा

3. इमेज सेगमेंटेशन

  • सेगमेंटेशन मास्क्स
  • इंस्टेंस सेगमेंटेशन: Mask R-CNN
  • सेमैंटिक सेगमेंटेशन: U-Net
  • पैनॉप्टिक सेगमेंटेशन

पैनॉप्टिक सेगमेंटेशन

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आपने क्या सीखा

4. GANs के साथ इमेज जनरेशन

  • बेसिक GAN
  • Deep Convolutional GAN (DCGAN)
  • मॉडल ट्रेनिंग
  • इवैल्यूएशन: FID

GAN द्वारा जनरेट की गई Pokemon इमेज का सैंपल.

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बधाई हो और शुभकामनाएँ!

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