मैं XGBoost कब उपयोग करूँ?

XGBoost के साथ Extreme Gradient Boosting

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

XGBoost का उपयोग कब करें

  • आपके पास प्रशिक्षण सैंपल्स की संख्या बड़ी है
    • 1000 से अधिक प्रशिक्षण सैंपल्स और 100 से कम फीचर्स
    • फीचर्स की संख्या < प्रशिक्षण सैंपल्स की संख्या
  • आपके पास कैटेगोरिकल और न्यूमेरिक फीचर्स का मिश्रण है
    • या सिर्फ न्यूमेरिक फीचर्स
XGBoost के साथ Extreme Gradient Boosting

XGBoost का उपयोग कब न करें

  • इमेज रिकग्निशन
  • कंप्यूटर विज़न
  • नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और अंडरस्टैंडिंग समस्याएँ
  • जब प्रशिक्षण सैंपल्स की संख्या फीचर्स की संख्या से काफी कम हो
XGBoost के साथ Extreme Gradient Boosting

अभ्यास करते हैं!

XGBoost के साथ Extreme Gradient Boosting

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