डिसीजन ट्री क्या है?
XGBoost के साथ Extreme Gradient Boosting
Sergey Fogelson
Head of Data Science, TelevisaUnivision
डिसीजन ट्री का विज़ुअलाइज़ेशन
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https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SS3RA7_15.0.0/ com.ibm.spss.modeler.help/nodes_treebuilding.htm
बेस लर्नर के रूप में डिसीजन ट्री
बेस लर्नर - एन्सेम्बल एल्गोरिदम में व्यक्तिगत लर्निंग एल्गोरिदम
बाइनरी सवालों की एक श्रृंखला से बना
प्रेडिक्शन ट्री की "leaves" पर होते हैं
डिसीजन ट्री और CART
क्रमिक रूप से बनाए जाते हैं (एक बार में एक निर्णय)
जब तक स्टॉपिंग क्राइटेरिया पूरा न हो
अलग-अलग डिसीजन ट्री अक्सर ओवरफिट करते हैं
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http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html
अलग-अलग डिसीजन ट्री अक्सर ओवरफिट करते हैं
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http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html
CART: Classification and Regression Trees
हर leaf में
हमेशा
एक real-valued स्कोर होता है
बाद में इन्हें कैटेगरी में बदला जा सकता है
आइए कुछ डिसीजन ट्री पर काम करें!
XGBoost के साथ Extreme Gradient Boosting
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