टेबल की स्थायित्व और स्कोप

Databricks में डेटा मैनेजमेंट

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

टेबल स्थायित्व क्या है?

  • टेबल स्थायित्व डेटा स्टोरेज और रिटेंशन नियंत्रित करता है
  • यह स्टोरेज, एक्सेस, और मेंटेनेंस को प्रभावित करता है
  • Databricks में managed और unmanaged टेबल्स सपोर्टेड हैं

लोग फाइलें कैबिनेट्स में रखते और समीक्षा करते हुए (कार्टून)

Databricks में डेटा मैनेजमेंट

Databricks में managed टेबल्स

  • Databricks द्वारा पूरी तरह managed, जिसमें data location और lifecycle शामिल हैं.
  • टेबल डिलीट होने पर डेटा अपने-आप डिलीट हो जाता है.
  • सरल, centralized डेटा मैनेजमेंट के लिए उपयुक्त.

अलग-अलग रंग के डॉट्स से centralized सिस्टम का चित्रण

Databricks में डेटा मैनेजमेंट

Databricks में unmanaged टेबल्स

  • Decentralized अप्रोच
  • डेटा स्टोरेज लोकेशन और lifecycle पर आपका नियंत्रण
  • Unmanaged टेबल डिलीट करने पर डेटा डिलीट नहीं होता
  • कस्टम स्टोरेज या compliance जरूरतों के लिए उपयोगी

अलग-अलग रंग के डॉट्स से decentralized सिस्टम का चित्रण

Databricks में डेटा मैनेजमेंट

Managed या unmanaged टेबल्स?

Aspect.png

Databricks में डेटा मैनेजमेंट

LOCATION कीवर्ड

  • Unmanaged टेबल्स में data storage सेट करने के लिए आवश्यक.
  • स्टोरेज लोकेशन से लागत, retrieval समय, और retention नीतियाँ प्रभावित होती हैं.

 

CREATE TABLE table_name (
    column_name data_type,
    ...
)
USING file_format
LOCATION 'path/to/data';
Databricks में डेटा मैनेजमेंट

मुख्य बातें

  • Managed टेबल्स Databricks में स्टोरेज और lifecycle को centralized करती हैं.
  • Unmanaged टेबल्स स्टोरेज और data lifecycle में लचीलापन देती हैं.
  • चयन डेटा स्टोरेज, नियंत्रण, और मैनेजमेंट जरूरतों पर आधारित करें.

डेटा के स्टोरेज और lifecycle मैनेजमेंट का चित्रण

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Databricks में डेटा मैनेजमेंट

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