Prediction बनाम inference दुविधा

बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, AWS

Inference बनाम prediction दुविधा

Inference या causal मॉडल:

  • लक्ष्य: किसी बिज़नेस परिणाम के drivers समझना
  • Inference-केंद्रित मॉडल समझने में आसान होते हैं
  • Prediction मॉडलों से कम सटीक

Prediction:

  • भविष्यवाणी खुद मुख्य लक्ष्य है
  • आसानी से व्याख्यायित नहीं होते, यानी "black-boxes" जैसे काम करते हैं
  • Inference मॉडलों से कहीं अधिक सटीक
बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

बिज़नेस प्रश्न से शुरुआत करें

  • "धोखाधड़ी के मुख्य drivers क्या हैं?"
    • Inference
  • "शर्तें X दिल के दौरे के जोखिम पर कितना असर डालती हैं?"
    • Inference
  • "कौन-सी ट्रांज़ैक्शंस संभावित तौर पर फर्जी हैं?"
    • Prediction
  • "क्या मरीज को हार्ट अटैक का जोखिम है?"
    • Prediction
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डेटा संरचना का मॉडलिंग

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Target वैरिएबल

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इनपुट फीचर्स

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इनपुट फीचर्स का उपयोग

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Target वैरिएबल की भविष्यवाणी

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Inference मॉडल का फोकस

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Prediction मॉडल का फोकस

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अभ्यास करते हैं!

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