Business requirements

बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Scoping business needs

  1. बिज़नेस की situation क्या है?
    • कंपनी नए बाज़ारों में विस्तार की योजना बना रही है
  2. बिज़नेस opportunity क्या है और कितनी बड़ी है?
    • सबसे अधिक मांग वाले सही बाज़ारों की पहचान करें
  3. हम कौन-सी बिज़नेस actions लेंगे?
    • उच्च अनुमानित मांग वाले बाज़ारों को प्राथमिकता दें और उनमें अधिक निवेश करें
बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

Business scope - fraud example

  1. Situation - fraud rate बढ़ने लगा है

  2. Opportunity - fraud rate X% घटाएँ, जिससे Y USD की बचत होगी

  3. Action - fraud detection सिस्टम सुधारें, fraud drivers घटाएँ, और जोखिम वाली transactions की मैनुअल समीक्षा करें

fraud

बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

Business scope - churn example

  1. Situation - customers का churn बढ़ गया है

  2. Opportunity - churn rate X% घटाएँ, जिससे Y USD revenue बचेगा

  3. Action - churn drivers (website errors, बहुत ज़्यादा/कम advertising, customer service issues आदि) पहचानें और सुधारें; जोखिम वाले customers पहचानें और retention campaigns चलाएँ

churn

बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

Business situation - सही सवाल पूछना

हमेशा inference questions से शुरू करें

churn क्यों बढ़ रहा है?

कौन-सी जानकारी संभावित transaction fraud दिखाती है?

हमारे सबसे मूल्यवान customers दूसरों से कैसे अलग हैं?

Inference questions के आधार पर prediction questions तय करें

क्या हम churn के जोखिम वाले customers पहचान सकते हैं?

क्या हम संभावित जोखिमभरी transactions को flag कर सकते हैं?

क्या हम शुरू में ही अनुमान लगा सकते हैं कि कौन से customers बहुत मूल्यवान बनेंगे?

बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

Business opportunity

क्या आप हर साल अतिरिक्त 5000 USD कमाने के लिए 1 million USD खर्च करेंगे? (~200 साल में ROI)

  • अवसर का size आँकें
  • Outcome के drivers जानने के बाद, उन्हें बदलने की cost क्या होगी, और उससे कितना value बनेगा?
  • अंत में, कैसे जानेंगे कि आप predicted outcome को affect कर सकते हैं? (hint - experiments, experiments, और और experiments)
बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

Actionable machine learning

अंत में, कैसे जानेंगे कि आप predicted outcome को affect कर सकते हैं? (hint - experiments, experiments, और और experiments)

  • पहले, historical levels देखें (churn, fraud, # of high value customers)
  • Experiments चलाएँ, जैसे जोखिम वाले customers को discount दें, शीर्ष 10% जोखिमभरी transactions की मैनुअल समीक्षा करें। कई बार दोहराएँ, देखें क्या मनचाहे नतीजे बार-बार मिलते हैं
  • If yes, इसका उपयोग कर opportunity गणना करें और तय करें कि निवेश सार्थक है या नहीं
  • If no - 1) अधिक data इकट्ठा करें, 2) qualitative research करें, 3) business question संकुचित करें
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अभ्यास करते हैं!

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