प्रेडिक्शन मॉडल (supervised learning)

बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Supervised vs. Unsupervised

Supervised मॉडल

आउटकम के class/type की भविष्यवाणी (जैसे subscription cancellation, fraud, purchase) - CLASSIFICATION

आउटकम की quantity की भविष्यवाणी (जैसे dollars spent, hours played) - REGRESSION

Unsupervised मॉडल

Clustering - ऑब्ज़र्वेशंस को समान समूहों या क्लस्टर्स में बाँटना (जैसे customer या market segmentation)

Supervised learning के प्रकार

Classification - Target वैरिएबल कैटेगोरिकल (discrete) होता है (आउटकम का class) (classification)

क्या ग्राहक service subscription कैंसिल करेगा?

क्या यह ट्रांज़ैक्शन fraudulent है?

इस यूज़र का प्रोफेशन क्या है?

Regression - Target वैरिएबल continuous होता है (आउटकम की amount) (regression)

अगले महीने product purchases की संख्या

अगले साल gaming hours की संख्या

insurance पर खर्च हुए dollars

डेटा कलेक्शन

Machine learning टीमें वांछित आउटकम की सटीक भविष्यवाणी के लिए उपलब्ध सभी डेटा इकट्ठा करें, जैसे purchase prediction में:

Customer information

Purchase history, cancellations, order amount

Browsing history, logs, errors

Device details और location

Product/service usage frequency

और भी...

Classification उदाहरण

classification - डेटा

Classification - training

classification-training

Classification - learning

classification-learning

Classification - unseen data

classification-unseendata

Classification - prediction

classificaiton-prediction

Regression उदाहरण

regression-data

Regression - training

regression-training

Regression - learning

regression-learning

Regression - unseen data

regression-testdata

Regression - prediction

regression-prediction

Regression - actual prediction

regression-actual

अभ्यास करते हैं!

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