जॉब रोल, टूल्स और टेक्नोलॉजीज़

बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

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बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

टीम संरचना

  1. Centralized
  2. Decentralized (या embedded)
  3. Hybrid
बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग

टीम संरचना तुलना

  1. Centralized - सभी डेटा फंक्शंस एक केंद्रीय टीम में. छोटे कंपनियों, स्टार्टअप्स, नई ऑर्गनाइजेशंस के लिए अच्छा. बिज़नेस परिपक्व होने पर और फोकस चाहिए होने पर धीमा पड़ता है

  2. Decentralized - हर बिज़नेस यूनिट, जियोग्राफी या विभाग के अपने डेटा फंक्शंस. बड़ी कंपनियों के लिए अच्छा. डेटा गवर्नेंस, परिभाषाओं के फर्क, रिडंडेंसी और अतिरिक्त जटिलता जैसी समस्याएँ लाता है

  3. Hybrid - इंफ्रास्ट्रक्चर, परिभाषाएँ, मेथड्स और टूलिंग centralized, जबकि एप्लीकेशन और प्रोटोटाइपिंग decentralized

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