बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon
Centralized - सभी डेटा फंक्शंस एक केंद्रीय टीम में. छोटे कंपनियों, स्टार्टअप्स, नई ऑर्गनाइजेशंस के लिए अच्छा. बिज़नेस परिपक्व होने पर और फोकस चाहिए होने पर धीमा पड़ता है
Decentralized - हर बिज़नेस यूनिट, जियोग्राफी या विभाग के अपने डेटा फंक्शंस. बड़ी कंपनियों के लिए अच्छा. डेटा गवर्नेंस, परिभाषाओं के फर्क, रिडंडेंसी और अतिरिक्त जटिलता जैसी समस्याएँ लाता है
Hybrid - इंफ्रास्ट्रक्चर, परिभाषाएँ, मेथड्स और टूलिंग centralized, जबकि एप्लीकेशन और प्रोटोटाइपिंग decentralized
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