मॉनिटरिंग और अलर्टिंग

MLOps डिप्लॉयमेंट और लाइफ साइक्लिंग

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

सांख्यिकीय वैलिडेशन

हो सकता है:

• बहुत संवेदनशील
• पर्याप्त जानकारी न दे

 

जोखिम

• बहुत ज़्यादा अलर्ट्स
• "अलर्ट थकान"
• ज़रूरी अलर्ट अनदेखे रह जाएँ

इतिहास से सीखें

इंसिडेंट सुलझाने के बाद => रूट कॉज़ और समाधान स्टेप्स रिकॉर्ड करें

Google का उदाहरण[1]:

• 10 साल के इंसिडेंट्स रिकॉर्ड और विश्लेषित
• > 2/3 Machine Learning से संबंधित नहीं थे!

¹ How ML Breaks: A Decade of Outages for One Large ML Pipeline, https://www.usenix.org/conference/opml20/presentation/papasian

अभ्यास करते हैं!

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