जीवन-चक्र चरण

MLOps डिप्लॉयमेंट और लाइफ साइक्लिंग

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Machine Learning लाइफ साइकिल्स

 

1. ML प्रोजेक्ट लाइफ साइकिल
2. ML एप्लिकेशन लाइफ साइकिल
3. ML मॉडल लाइफ साइकिल

A model is...

NOT कोई अमूर्त या सैद्धांतिक चीज़

A model IS

• एक ठोस, प्रशिक्षित मॉडल
• उपयोग के लिए तैयार

डिप्लॉयमेंट

 

• Model object + डिप्लॉयमेंट संसाधन = मॉडल डिप्लॉयमेंट पैकेज
• हमारे मॉडल को उपयोग में लाना = डिप्लॉयमेंट

 

मॉडल मॉनिटरिंग

 

• क्या मॉडल सर्वर चल रहा है?
• क्या मॉडल के इनपुट और आउटपुट अपेक्षित हैं?
• इसे पोस्ट-डिप्लॉयमेंट मॉनिटरिंग भी कहते हैं

 

डीकमिशनिंग

 

 

संभव कारण

• बेहतर मॉडल मिला
• और अधिक जानकारीपूर्ण फीचर्स बनाए गए
• जिस प्रक्रिया का मॉडल था, वह बदल गई और मौजूदा मॉडल अमान्य हो गया

 

=> पुराने को हटाएँ, नया लगाएँ

मॉडल आर्काइविंग

• रेगुलेटेड इंडस्ट्रीज़ में महत्वपूर्ण.

  2020 में आपके क्रेडिट-रिस्क मॉडल ने इस लोन को हरी झंडी क्यों दी?

 

• Reproducibility: पुराने मॉडल के किसी वर्ज़न को फिर बनाना, रीलोड करना और उपयोग करना
  • यह आसान आवश्यकता नहीं है

 

अभ्यास करते हैं!

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