प्रोफाइलिंग, वर्ज़निंग, और फीचर स्टोर

MLOps डिप्लॉयमेंट और लाइफ साइक्लिंग

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

डेटा प्रोफाइलिंग

ऑटोमेटेड डेटा विश्लेषण और उच्च-स्तरीय सारांश बनाना (यानी data profiles, expectations), जिनका उपयोग प्रोडक्शन में डेटा को वैलिडेट और मॉनिटर करने के लिए होता है.

रेफ़रेंस का उद्देश्य 1

रेफ़रेंस का उद्देश्य 1

रेफ़रेंस का उद्देश्य 2

रेफ़रेंस का उद्देश्य 3

डेटा प्रोफाइल न होने के जोखिम

क्लाइंट शिकायत करते हैं, जबकि उन्होंने मॉडल को गलत इनपुट दिए थे
डेटा ड्रिफ्ट पहचानने का तरीका नहीं, और हमारा मॉडल अब मान्य नहीं है

चेकलिस्ट प्रोफाइल

great expectations

चेकलिस्ट वर्ज़निंग

वर्ज़निंग ऐरो

पुनरुत्पादनीयता सुनिश्चित करें

कॉपी नहीं

डेटा यथास्थान

सिर्फ़ पॉइंटर

वर्ज़न train test

dvc logo

Data
Version
Control

फीचर स्टोर

FS एक DB है

क्रॉस-प्रोजेक्ट पुनःउपयोग

डुअल DB

हाई-वॉल्यूम DB

सिंगल रिकॉर्ड DB

पुनःउपयोगिता

train serve skew

ईमेल

अभ्यास करते हैं!

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