MLOps के घटक

MLOps डिप्लॉयमेंट और लाइफ साइक्लिंग

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

अवधारणाएँ

जेनेरिक (Software Development)

वर्कफ़्लो
पाइपलाइंस
आर्टिफैक्ट्स

ML-विशिष्ट

मॉडल रजिस्ट्री
फीचर स्टोर
मेटाडेटा स्टोर

केवल DevOps

DevOps के साथ MLOps

जेनेरिक वर्कफ़्लो

वर्कफ़्लो निष्पादन

मैनुअल निष्पादन

ऑटोमैटिक निष्पादन

सेमी-ऑटोमैटिक

स्क्रिप्टिंग से पहले

स्क्रिप्टिंग स्टेप्स

पाइपलाइन परिभाषा

आर्टिफैक्ट्स

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

आर्टिफैक्ट्स - परिभाषा

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

जीवन की शुरुआत

डिप्लॉय करने योग्य आर्टिफैक्ट्स

पहले बनाइए

मॉडल के लिए एक

ऐप के लिए एक

ऐप बिल्ड पाइपलाइन

केवल ML बिल्ड कोड

ML बिल्ड - खाली

रॉ डेटा

प्रोसेस्ड डेटा

फीचर स्टोर

पाइपलाइन निष्पादन

पाइप निष्पादन 2

ट्रेंड मॉडल

मेटाडेटा बिल्ड

मॉडल रजिस्ट्री

मेटाडेटा स्टोर

डिप्लॉयमेंट पाइपलाइंस

बिल्ड से शुरू करें

सर्वर पर डिप्लॉय करें

मॉनिटरिंग

हाई-लेवल MLOps आर्किटेक्चर

अभ्यास करते हैं!

MLOps डिप्लॉयमेंट और लाइफ साइक्लिंग

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