Fair data or FAIR data?
Data Ethics परिचय
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
Why FAIR?
- ऑर्गनाइज़ेशनल साइलो, भूला हुआ डेटा
- पारदर्शिता, इनोवेशन और सहयोग
- डिजिटल और कंप्यूटिंग टेक्नोलॉजी/AI
- मानव और मशीनों द्वारा पुन: उपयोग हेतु डेटा मैनेजमेंट
1 Icon made by Smashicons from www.flaticon.com
Findable
- डेटा विवरण, समृद्ध मेटाडेटा
- पर्सिस्टेंट लिंक, जैसे doi, कोई ब्रोकन लिंक नहीं
- मानव और मशीन-फ्रेंडली
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Accessible
- फिजिकल या डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर
- लॉगिन से या ओपनली एक्सेसिबल
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Interoperable
- डेटा अलग OS, फाइल फॉर्मैट, डिवाइस पर काम करे
- Windows/PC, Mac, Linux
- जैसे, स्प्रेडशीट .csv, Ms Excel के बजाय
- इंटरऑपरेबिलिटी के लिए स्टैंडर्ड्स
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Reusable
- स्पष्ट नियमों के साथ डेटा का पुन: उपयोग
- मानव और मशीनें
1 CC BY-SA 4.0, Sangya Pundir
Data licensing - Creative Commons
1 Foter, CC-BY-SA
Industry needs to go FAIR
- वैज्ञानिक शोध डेटा मैनेजमेंट में FAIR डेटा आम
- फ़ार्मा कंपनियाँ (Janssen, Novartis), टेक फर्म्स (Deloitte, Accenture)
- शुरू में संसाधन-गहन, दृष्टिकोण में बदलाव
- डेटा एथिक्स
- इनोवेशन और सहयोग से सामाजिक लाभ, जैसे वैकल्पिक ऊर्जा, रोग उपचार
1 https://direct.mit.edu/dint/article/2/1-2/276/10011/The-Need-of-Industry-to-Go-FAIR 2 https://www.capgemini.com/insights/expert-perspectives/the-fair-data-principles-the-key-to-unlocking-the-value-of-your-rd-data/
