डेटा एथिक्स और AI एथिक्स
Data Ethics परिचय
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
AI क्या है?
- AI समस्याएँ सुलझाने के लिए एल्गोरिदम और मजबूत डेटासेट जोड़ता है
- शक्तिशाली AI बड़े डेटासेट का उपयोग करता है
- अपार संभावनाएँ, दोधारी तलवार, नैतिक पहलू जरूरी
AI के लिए डेटा ईंधन है
- AI मॉडलों को विशाल डेटा चाहिए, AI का अधिकतर प्रयास डेटा पर होता है
- खराब डेटा से खराब AI परिणाम मिलते हैं
- AI एथिक्स, डेटा एथिक्स से व्यापक है; समानताएँ और फर्क जानना जरूरी
1 Photo source: Andrew Ng's webinar, MLOps: From Model-centric to Data-centric AI
अच्छा और अद्भुत
- वॉइस असिस्टेंट, conversational AI
- मूवी रिकमेंडेशंस
- AI for good
- कैंसर की शुरुआती जाँच
- प्रिसिजन एग्रीकल्चर - पानी और कीटनाशक की कम खपत
बुरा और भयावह
- हायरिंग, हेल्थकेयर पहुँच, और निष्पक्ष मुकदमों में भेदभाव
- कई कारण: पक्षपाती डेटासेट, जटिल और ब्लैक-बॉक्स AI मॉडल, व्याख्याओं की कमी
- AI एथिक्स, डेटा एथिक्स से आगे जाता है
AI एथिक्स की दुविधाएँ
1 Photo source: unsplash.com
AI को क्या करना चाहिए?
1 https://moralmachine.mit.edu/
AI एथिक्स गाइडलाइन्स संक्षेप में
1 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/assessment-list-trustworthy-artificial-intelligence-altai-self-assessment 2 https://inventory.algorithmwatch.org/
डेटा का ओवरलैप
