पारदर्शिता और जवाबदेही
Data Ethics परिचय
Shalini Kurapati, PhD
Co-founder and CEO, Clearbox AI
पारदर्शिता
1 Photo by Bud Helisson on Unsplash
अच्छा उदाहरण
- जटिल स्टेटमेंट्स बेकार हैं
- संक्षिप्त, स्पष्ट, सरल भाषा, हाई-स्कूल स्तर
- पढ़ने में अच्छा, छोटा, स्पष्ट, घोषणात्मक
- उदाहरण:
- "We'll only send you marketing emails if you've agreed to this."
- "You can delete your account. Your account information will be deleted immediately."
1 https://www.nytimes.com/interactive/2019/06/12/opinion/facebook-google-privacy-policies.html 2 https://www.bbc.co.uk/usingthebbc/privacy-policy-outside-the-uk/
न छिपाएँ, न गुमराह करें
- पारदर्शिता का मतलब यूज़र्स से ईमानदार होना है
- डेटा ब्रीच हो तो न छिपाएँ, न गुमराह करें
- प्रभावित पक्षों के लिए मज़बूत संचार रखें
- सलाह दें, निवारण कदम और संवाद के चैनल दें
रीयलिटी चेक
- 2021 की McKinsey State of AI रिपोर्ट: डेटा और AI प्रैक्टिसेज़ पर
- दुनियाभर के 1843 प्रोफेशनल्स, अलग-अलग इंडस्ट्रीज़ से
- 30% डेटा एथिक्स जोखिम से अवगत
- 17% के पास डेटा गवर्नेंस टीमें
- 27% बायस्ड डेटासेट्स की जाँच करते हैं
1 https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2021
कौन जवाबदेह है?
- सभी :)
- एक ही भूमिका तक सीमित नहीं
- डेटा साइंटिस्ट्स, लीगल और रिस्क, IT, C-स्वीट
- कॉरपोरेट डिजिटल रिस्पॉन्सिबिलिटी: डेटा एथिक्स के लिए ESR जैसा
1 **CDR**: Lobschat, L., et al. (2021). Corporate digital responsibility. Journal of Business Research, 122, 875-888. 2 Icon made by Eucalyp from www.flaticon.com
