DevOps के साथ डेटा क्वालिटी स्टैंडर्ड सुनिश्चित करना
DevOps अवधारणा
Cem Sakarya
DevOps Risk Advisor
DevOps अच्छा कोड सुनिश्चित करता है

- ज़्यादातर सॉफ़्टवेयर डेटा संभालते हैं
- अच्छा सॉफ़्टवेयर उच्च-गुणवत्ता डेटा देता है
- DevOps सॉफ़्टवेयर की उच्च गुणवत्ता बनाए रखने में मदद करता है
Data quality
- जानकारी कितनी भरोसेमंद है?
- सबसे नया और सटीक डेटा
- पाना कठिन और महँगा हो सकता है
- हर डेटा को समान गुणवत्ता नहीं चाहिए
- डेटा क्वालिटी के कई घटक होते हैं
डेटा क्वालिटी के तत्व
- ये तत्व डेटा क्वालिटी को परिभाषित करते हैं
- इन्हें ट्रैक और स्टैंडर्डाइज़ करना चाहिए
- क्या डेटा हर विवरण में सही है?
- इसे क़रीबी मॉनिटर करना चाहिए
- डेटा कितना संपूर्ण है?
- देखें कि डेटाबेस में स्टोर करते समय डेटा खो तो नहीं रहा
- अलग डेटाबेस में ले जाते समय डेटा खो तो नहीं रहा
- Consistency का मतलब जानकारी की विश्वसनीयता है
- इसे Data Integrity भी कहा जाता है
- क़रीबी मॉनिटरिंग और टेस्टिंग ज़रूरी है
- केवल प्रासंगिक जानकारी रखना और संभालना
- अप्रासंगिक जानकारी समय और संसाधन बर्बाद करती है
- जानकारी कितनी अपडेटेड है?
- पुराने डेटा को नए से बदला जा सकता है
- माइक्रोसर्विसेज़ का रॉ डेटा एनालिसिस में नहीं चलता
- माइक्रोसर्विसेज़ नवीनतम जानकारी के लिए API कॉल से बात करती हैं
- माइक्रोसर्विसेज़ के भीतर डेटा को स्वीकार्य फ़्रीक्वेंसी पर रेप्लिकेट होना चाहिए
अभ्यास करते हैं!
DevOps अवधारणा
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