प्रायोगिक डेटा की जटिलताओं का समाधान

Python में Experimental Design

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

भूवैज्ञानिक डेटा

mineral_rocks

 SampleID     RockType  Location  MineralHardness  RockPorosity
        1  Metamorphic      West              5.9          12.3
        2      Igneous     North              5.3           1.6
        3  Metamorphic      East              5.6          11.0
        4  Metamorphic     South              3.2          12.2
        5  Sedimentary     South              2.0          29.8

डेटा की जटिलताओं को समझना

रॉक टाइप और मिनरल हार्डनेस में इंटरैक्शन हो सकता है, जो खनिज गुणों को प्रभावित करे
रॉक पोरॉसिटी का वैरिएंस बदल सकता है, यानी हेटेरोस्केडैस्टीसिटी संकेतित हो सकती है
कन्फाउंडिंग वैरिएबल्स मिनरल हार्डनेस और पोरॉसिटी को प्रभावित कर सकते हैं

एक ढेर में अलग-अलग तरह की चट्टानों का संग्रह.

इंटरैक्शन का समाधान

sns.scatterplot(x='MineralHardness', y='RockPorosity', 
                hue='RockType', data=mineral_rocks)

रॉक टाइप के अनुसार Mineral Hardness बनाम Rock Porosity

हेटेरोस्केडैस्टीसिटी का समाधान

हेटेरोस्केडैस्टीसिटी: एक वैरिएबल की वैरिएबिलिटी दूसरे वैरिएबल की रेंज में बदलती है

sns.residplot(x='MineralHardness', y='RockPorosity', 
              data=mineral_rocks, lowess=True)

असमान वैरिएंस की जाँच

नॉन-नॉर्मल डेटा

sns.displot(mineral_rocks['RockPorosity'])

RockPorosity का हिस्टोग्राम और डेंसिटी कर्व

Box-Cox से डेटा ट्रांसफॉर्मेशन

from scipy.stats import boxcox
mineral_rocks['TransformedRockPorosity'], _ = boxcox(mineral_rocks['RockPorosity'])
sns.displot(mineral_rocks['TransformedRockPorosity'])

Box-Cox ट्रांसफॉर्म की गई Porosity

sns.residplot(x='MineralHardness', y='TransformedRockPorosity',
              data=mineral_rocks, lowess=True)

Transformed Rock Porosity बनाम Mineral Hardness का रेजिडुअल प्लॉट

अभ्यास करते हैं!

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