संख्यात्मक वैरिएबल्स

Python में मशीन लर्निंग के लिए फीचर इंजीनियरिंग

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

संख्यात्मक फीचर्स के प्रकार

आयु
मूल्य
काउंट्स
जियोस्पेशियल डेटा

क्या आकार मायने रखता है?

संख्यात्मक वैरिएबल्स का बाइनराइज़ेशन

df['Binary_Violation'] = 0

df.loc[df['Number_of_Violations'] > 0, 
       'Binary_Violation'] = 1

संख्यात्मक वैरिएबल्स का बाइनराइज़ेशन

संख्यात्मक वैरिएबल्स का बिनिंग

import numpy as np
df['Binned_Group'] = pd.cut(
    df['Number_of_Violations'], 
    bins=[-np.inf, 0, 2, np.inf],
    labels=[1, 2, 3]
)

संख्यात्मक वैरिएबल्स का बिनिंग

अभ्यास करते हैं!

Python में मशीन लर्निंग के लिए फीचर इंजीनियरिंग

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