समापन

Python में मशीन लर्निंग के लिए फीचर इंजीनियरिंग

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Chapter 1

• अपने data types को कैसे समझें
• categorical features का कुशल encoding
• continuous variables के साथ काम करने के अलग-अलग तरीके

Chapter 2

• अपने डेटा में gaps कैसे पहचानें
• अधूरी rows से निपटने के best practices
• अवांछित characters ढूँढने और हटाने की विधियाँ

Chapter 3

• डेटा की distribution कैसे देखें
• इसे क्यों और कैसे बदलें
• outliers ढूँढने और हटाने के best practices

Chapter 4

• word embeddings की बुनियाद
• Term Frequency–Inverse Document Frequency (Tf-idf) का उपयोग
• N-grams और bag of words पर इसके फायदे

अगले कदम

• Kaggle प्रतियोगिताएँ
• और DataCamp courses
• आपका अपना प्रोजेक्ट

धन्यवाद!

Python में मशीन लर्निंग के लिए फीचर इंजीनियरिंग