सैंपलिंग और सारांश

Alteryx में Data Preparation

Deanna Sanchez

Alteryx ACE and Owner, Nova Geographica LLC

डेटा सैंपल करना ऐसा है जैसे . . .

केमिस्ट्री लैब की टेस्ट ट्यूब से सैंपल लेना.

  • द्रव की ऊपर की परत
  • द्रव का शीर्ष प्रतिशत
  • रैंडम सैंपल (1 में N की संभावना)

द्रव वाली केमिस्ट्री टेस्ट ट्यूब की छवि

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सैंपल टूल विकल्प

डेटा सैंपल करने के विकल्प:

  • पहले या आखिरी N रो
  • पहली N रो छोड़ें
  • हर N में से 1 रो
  • हर रो को शामिल करने की 1 में N संभावना
  • पहली N% रो
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Top N और Bottom N रिकॉर्ड

  • Sample टूल से पहले Sort टूल उपयोग करें
    • अवरोही क्रम में सॉर्ट करें
  • Sample टूल जोड़ें
    • पहली N रिकॉर्ड जहाँ N = 10
  • उदाहरण: टॉप 10 Sales

टॉप 10 सैंपल छवि

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पहली N रो छोड़ें

निर्दिष्ट पहली रिकॉर्ड संख्या छोड़ने के बाद सभी रो लौटाता है

  • सुनिश्चित करता है कि केवल डेटा वाली रो रहें
  • उदाहरण: पहली 4 रो छोड़ें ताकि हेडर स्किप हों और डेटा लाइन 5 से शुरू हो

हेडर और लोगो वाला स्प्रेडशीट उदाहरण

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हर N रो में 1

डेटासेट की हर N रो में से पहली रो लौटाता है

  • उदाहरण: हर 10 रिकॉर्ड में से 1
    • रनिंग टोटल की झलक के लिए उपयोगी
    • 100 रिकॉर्ड वाले डेटासेट में 10 रिकॉर्ड मिलेंगे
  • यह रैंडम सैंपल प्रक्रिया नहीं है

रनिंग टोटल: हर 10 में 1 रिकॉर्ड उदाहरण

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हर रो को शामिल करने की 1 में N संभावना

डेटासेट का रैंडम सैंपल

  • उदाहरण: 1000 रिकॉर्ड में 1 में 25 की संभावना
    • पूरे डेटासेट का रैंडम सैंपल
  • हर रन पर नया रैंडम सैंपल्ड डेटासेट बनता है
    • हर रन पर अलग IDs आउटपुट होंगे

1 में N रैंडम संभावना उदाहरण.jpg

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पहली N% रो

पहली N प्रतिशत रो लौटाता है

  • उदाहरण: पहली 25% रो, जैसे टॉप 25% सेल्स
  • 1,000 रिकॉर्ड में, पहली 25% का मतलब रो 1 - 250

पहली N प्रतिशत रो उदाहरण

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सैंपल के साथ ग्रुपिंग

  • डेटा को समूहों के अनुसार सैंपल करने देता है
  • एक या अधिक फील्ड चुनी जा सकती हैं
  • उदाहरण: क्षेत्र के अनुसार टॉप 10 सेल्स

क्षेत्र के अनुसार टॉप 10 सेल्स उदाहरण

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Summarize टूल का उपयोग

Summarize टूल से आप कई विकल्पों से डेटा को ग्रुप और समरी कर सकते हैं.

  • कार्रवाइयाँ फील्ड के डेटा टाइप पर निर्भर करती हैं
  • केवल उन्हीं फील्ड का आउटपुट होता है जिन पर कार्रवाई हो
  • एक ही फील्ड पर कई कार्रवाइयाँ हो सकती हैं
    • उदाहरण: न्यूनतम और अधिकतम Sales Revenue

क्षेत्र के मिन और मैक्स सेल्स उदाहरण

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string डेटा का सारांश

उपलब्ध कुछ string डेटा कार्रवाइयाँ:

  • Group By
  • Count
  • Count Non Null
  • Min/Max
  • Mode
  • First/Last
  • Concatenate

क्षेत्र के अनुसार Group by और count उदाहरण

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numeric डेटा का सारांश

उपलब्ध कुछ numeric डेटा कार्रवाइयाँ:

  • Group By और पहले वाली string विकल्प, साथ में:
  • Sum
  • Average, Median, Mode
  • Percentile
  • Standard Deviation
  • फाइनेंस फ़ॉर्मूला जैसे IRR (Internal Rate of Return) और NPV (Net Present Value)

numeric डेटा का सारांश उदाहरण

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ऑर्डर मायने रखता है

कार्रवाइयाँ अनुक्रमानुसार लागू होती हैं

  • खासकर Group By फंक्शन पर लागू
  • उदाहरण:
    • Region के अनुसार Group by
    • Sales team के अनुसार Group by
    • Salesperson के अनुसार Group by

क्षेत्र और सेल्स टीम के अनुसार Group by उदाहरण

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Alteryx फाइल प्रकार

  • Alteryx डेटाबेस .yxdb
    • Alteryx के लिए अनुकूलित नेटिव फाइल फॉर्मेट
    • डेटा को .yxdb में आउटपुट कर सकते हैं और .yxdb को वर्कफ़्लो में इनपुट कर सकते हैं
  • Alteryx वर्कफ़्लो .yxmd
    • Alteryx Designer वर्कफ़्लो फॉर्मेट
  • Alteryx पैकेज्ड वर्कफ़्लो .yxzp
    • Alteryx ज़िप्ड वर्कफ़्लो
    • इनपुट और आउटपुट डेटासेट शामिल कर सकता है

फाइल प्रकार.jpg

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अभ्यास करते हैं!

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