स्वचालित निर्णय-निर्माण और प्रोफाइलिंग
GDPR को समझना
Shalini Kurapati, CIPP/E
Co-founder and CEO, Clearbox AI
AI: वैधता, निष्पक्षता, और पारदर्शिता
वैध आधार
निष्पक्षता और भेदभाव- लोगों के बारे में डेटा अनुमानित करना
पारदर्शिता
विशेष प्रावधान - अनुच्छेद 22
अनुच्छेद 22
निष्पक्षता और भेदभाव-विरोधी दायित्व
अनुच्छेद 22 - स्वचालित व्यक्तिगत निर्णय-निर्माण, प्रोफाइलिंग सहित
मानवीय हस्तक्षेप और स्पष्टीकरण का अधिकार
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छवि स्रोत: flaticon.com
प्रोफाइलिंग
व्यवहार का विश्लेषण व पूर्वानुमान, बड़े पैमाने पर प्रोसेसिंग, AI/machine learning का उपयोग
व्यवहार और गुणों की पहचान व लिंक करना
प्रोफाइल बनाना, और प्रोफाइल के आधार पर व्यवहार का पूर्वानुमान
उदाहरण:
उपचार की सफलता
पुनः अपराध का जोखिम
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इन्फॉर्मेशन कमीश्नर का कार्यालय
प्रोफाइलिंग से जुड़ी नैतिक चिंताएँ
पक्षपात फैलाना या मजबूत करना
डिजाइन, डेटा, उनकी अंतर्निहित जटिलता/ ब्लैक बॉक्स
जेंडर, नस्लीय भेदभाव
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छवि स्रोत: bbc.com, propublica.com, और techcrunch.com
प्रोफाइलिंग का मशहूर उदाहरण
320,000 उपयोगकर्ताओं ने 'शैक्षणिक शोध' के लिए ऑनलाइन पर्सनैलिटी टेस्ट लिया
उपयोगकर्ताओं के दोस्तों का निजी डेटा इकट्ठा किया, बिना सहमति 50m तक उपयोगकर्ता डेटा
पर्सनैलिटी/राजनीतिक प्रोफाइलिंग, मन बदलने की संभावना वाले लोगों को लक्षित विज्ञापन
US, UK और दुनिया भर के कई चुनावों में उपयोग हुआ
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छवि स्रोत: The Guardian
स्वचालित निर्णय-निर्माण
मानव सहभागिता के बिना स्वचालित तरीकों से लिए गए निर्णय
प्रोफाइलिंग शामिल हो भी सकती है या नहीं भी
किसी भी प्रकार का डेटा - सर्वे, लोकेशन, प्रोफाइलिंग
उदाहरण
: स्वचालित CV स्क्रीनिंग
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ARTICLE 29 WORKING PARTY: स्वचालित व्यक्तिगत निर्णय-निर्माण और प्रोफाइलिंग पर दिशानिर्देश विनियमन 2016/679 के प्रयोजनों के लिए
बैंकिंग उदाहरण
स्वचालित मॉर्टगेज निर्णय
आमतौर पर AI हाँ/ना जवाब देता है; स्पष्टीकरण और मानवीय हस्तक्षेप की जरूरत
पक्षपात रोकने, सुधारने और AI निर्णय बेहतर करने की व्यवस्थाएँ
अभ्यास करते हैं!
GDPR को समझना
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