रिक्वेस्ट और रिस्पॉन्स मॉडल

FastAPI के साथ प्रोडक्शन में AI डिप्लॉय करना

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

APIs में रिक्वेस्ट और रिस्पॉन्स संरचनाएँ

रिक्वेस्ट संरचना

क्लाइंट से API को भेजा गया डेटा
आम तौर पर शामिल होते हैं:
- HTTP मेथड (GET, POST, आदि)
- हेडर
- क्वेरी पैरामीटर
- रिक्वेस्ट बॉडी

http://localhost:8000/users/? [email protected]

:8000: पोर्ट नंबर। FastAPI डिफॉल्ट रूप से 8000 उपयोग करता है।
/users/: जिस एंडपॉइंट का पाथ एक्सेस कर रहे हैं।
?: क्वेरी पैरामीटर की शुरुआत दर्शाता है।
`[email protected]`: क्वेरी पैरामीटर। यहाँ हम एंडपॉइंट को एक ईमेल पास कर रहे हैं।

रिस्पॉन्स संरचना

API द्वारा क्लाइंट को वापस भेजा गया डेटा
- यूज़र जानकारी वाला JSON रिस्पॉन्स पेलोड
आम तौर पर शामिल होते हैं:
- स्टेटस कोड (200 OK, 404 Not Found, आदि)
- हेडर
- रिस्पॉन्स बॉडी (मांगा गया डेटा या ऑपरेशन का परिणाम)

HTTP/1.1 200 OK
date: Fri, 18 Oct 2024 12:34:56 GMT
server: uvicorn
content-length: 76
content-type: application/json

{
  "username": "johndoe",
  "email": "[email protected]",
  "age": 30
}

Pydantic मॉडल

User का निर्माण
Pydantic का उपयोग

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    username: str
    email: str
    age: int

BaseModel से इनहेरिट करता है
टाइप एनोटेशन के साथ एट्रिब्यूट परिभाषित करता है
टाइप के आधार पर स्वत: वेलिडेशन

वेलिडेशन एरर

from pydantic import ValidationError
try:
    invalid_user = User(username="john_doe", email="[email protected]", 
                        age="thirty")
    print("Invalid User:", invalid_user)
except ValidationError as e:
    print("Validation Error:", e)

Validation Error: 1 validation error for User age
Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer 
[type=int_parsing, input_value='thirty', input_type=str]

FastAPI में Pydantic मॉडल का उपयोग

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()


class User(BaseModel):
    username: str
    email: str
    age: int


@app.post("/users", response_model=User)

async def create_user(user: User):
    return user

मॉडल को response_model के रूप में उपयोग किया
मॉडल को पैरामीटर टाइप हिंट के रूप में उपयोग किया
रिक्वेस्ट का स्वत: वेलिडेशन
रिक्वेस्ट/रिस्पॉन्स की डी/सीरियलाइज़ेशन
API डॉक्स जनरेट करें

रिक्वेस्ट और रिस्पॉन्स फॉर्मैट

curl -X 'POST' \
  'http://localhost:8000/users/' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
  "username": "john_doe",
  "email": "[email protected]",
  "age": 30
  }'

{
  "username": "john_doe",
  "email": "[email protected]",
  "age": 30
}

अभ्यास करते हैं!

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