वित्तीय ट्रेडिंग क्या है

Python में फाइनेंशियल ट्रेडिंग

Chelsea Yang

Data Science Instructor

वित्तीय ट्रेडिंग की अवधारणा

वित्तीय ट्रेडिंग का मतलब वित्तीय एसेट्स की खरीद-बिक्री है

ट्रेड करने के आम इंस्ट्रूमेंट्स:

इक्विटीज
बॉन्ड्स
फॉरेक्स
कमोडिटीज
क्रिप्टोकरेंसीज़

लोग ट्रेड क्यों करते हैं

सोचे-समझे जोखिम लेकर मुनाफा कमाना

लॉन्ग पोजीशन्स: कीमत बढ़ने पर लाभ
शॉर्ट पोजीशन्स: कीमत गिरने पर लाभ

मार्केट प्रतिभागी:

इंस्टीट्यूशनल ट्रेडर्स
रिटेल ट्रेडर्स

ट्रेडिंग बनाम इन्वेस्टिंग

ट्रेडिंग:

होल्डिंग पीरियड छोटा
शॉर्ट-टर्म ट्रेंड्स या प्राइस फ्लक्चुएशन्स पर फोकस
लॉन्ग और शॉर्ट, दोनों पोजीशन्स लेते हैं

इन्वेस्टिंग:

होल्डिंग पीरियड लंबा
मार्केट फंडामेंटल्स पर फोकस
अधिकतर लॉन्ग पोजीशन्स लेते हैं

वित्तीय टाइम सीरीज़ डेटा

टाइम सीरीज़ डेटा: समय क्रम में इंडेक्स किए गए डेटा पॉइंट्स का अनुक्रम

import pandas as pd
# Load the data
bitcoin_data = pd.read_csv("bitcoin_data.csv", index_col='Date', parse_dates=True)
print(bitcoin_data.head())

               Open     High      Low    Close      Volume
Date                                                      
2019-01-01  3746.71  3850.91  3707.23  3843.52  4324200990
2019-01-02  3849.22  3947.98  3817.41  3943.41  5244856835
2019-01-03  3931.05  3935.69  3826.22  3836.74  4530215218
2019-01-04  3832.04  3865.93  3783.85  3857.72  4847965467
2019-01-05  3851.97  3904.90  3836.90  3845.19  5137609823

टाइम सीरीज़ डेटा का लाइन चार्ट प्लॉट करें

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(bitcoin_data['Close'], color='red')
plt.title("Daily close price")
plt.show()

क्लोज़ प्राइस की लाइन प्लॉट का एक उदाहरण

कैंडलस्टिक चार्ट

कैंडलस्टिक: बाएँ हरा, बुलिश कैंडलस्टिक; दाएँ लाल, बेयरिश कैंडलस्टिक.

हर कैंडलस्टिक High, Low, Open, और Close दिखाती है
रंग से बुलिश (कीमत बढ़ना) या बेयरिश (कीमत गिरना) मूवमेंट पता चलता है

Python से कैंडलस्टिक चार्ट प्लॉट करें

import plotly.graph_objects as go

# Define the candlestick
candlestick = go.Candlestick(
    x = bitcoin_data.index,
    open = bitcoin_data['Open'],
    high = bitcoin_data['High'],
    low = bitcoin_data['Low'],
    close = bitcoin_data['Close'])

# Create a plot  
fig = go.Figure(data=[candlestick])

# Show the plot
fig.show()

कैंडलस्टिक प्लॉट करें

अभ्यास करते हैं!

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