प्लॉट के एक्सिस संपादित करना

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

Alex Scriven

Data Scientist

हमारा डेटासेट

fig = px.bar(penguin_flippers, 
            x="spec", 
            y="av_flip_length")
fig.show()

प्रजाति के अनुसार पेंगुइन फ्लिपर आकार का साधारण बार चार्ट

fig.update_xaxes(title_text="Species")
fig.update_yaxes(title_text="Average Flipper Length")

fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(title=dict(text="Species")),
    yaxis=dict(title=dict(text="Average Flipper Length"))
))

अपडेट किए गए एक्सिस टाइटल वाला साधारण बार चार्ट

⭐⭐ अधिक कंट्रोल के लिए update_layout() इस्तेमाल करें:
- फ़ॉन्ट साइज, स्टाइल, रंग, एंगल एडजस्ट कर सकते हैं

और देखें: Plotly documentation

अपडेट किए गए एक्सिस टाइटल वाला साधारण बार चार्ट

fig.update_layout(dict(
    yaxis=dict(range=[150, penguin_flippers["av_flip_length"].max() + 30]
    )))

विशिष्ट छोटी रेंज वाला साधारण बार चार्ट

जब कुछ डेटा पॉइंट्स अन्य से काफ़ी बड़े हों तो क्या होता है?

देश अनुसार अरबपतियों की संख्या की तालिका

fig = px.bar(billionaire_data, 
            x="Country", 
            y="Number Billionaires")
fig.show()

अरबपतियों की संख्या का बेसिक बार चार्ट

लॉग प्लॉट उदाहरण

fig = px.bar(billionaire_data, 
            x="Country", 
            y="Number Billionaires",
            log_y=True)

fig.show()

लॉग स्केल बार चार्ट: अरबपति डेटा

💡 डेटा विज़ुअलाइज़ करते समय हमेशा ऑडियंस पर विचार करें

ऑडियंस को ग्राफ़ प्रस्तुत करना

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय