रंग कस्टमाइज़ करना

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

Alex Scriven

Data Scientist

कस्टमाइज़ेशन: ओवरव्यू

प्लॉट्स को कैसे कस्टमाइज़ करें:

प्लॉट बनाते समय, अगर आर्ग्युमेंट मौजूद हो (जैसे color)
प्लॉट बनने के बाद update_layout() का उपयोग करें
- एक डिक्शनरी लेता है
- fig.update_layout({"title":{"text":"A New Title"}})

रंग क्यों कस्टमाइज़ करें?

रंग कस्टमाइज़ करने से मदद मिलती है:

प्लॉट्स को शानदार दिखाएँ!
विश्लेषणात्मक इनसाइट्स दिखाएँ
- इस स्कैटरप्लॉट में रंग तीसरा डायमेंशन जोड़ता है.

प्रजाति के रूप में रंग

थोड़ा रंग सिद्धांत

कंप्यूटर रंग बताने के लिए RGB एनकोडिंग इस्तेमाल करते हैं:

RGB = 3-अंकों का कोड (हर एक 0-255) जो Red, Green, Blue मिलाता है
- (0,0,255) नीला है और (255,255,0) पीला

और जानें इस लेख में

RGB रंग उदाहरणों की तालिका

plotly.express में रंग बताना

color आर्ग्युमेंट (DataFrame कॉलम)
- हर श्रेणी को एक रंग मिलता है (ऑटोमैटिकली)
- न्यूमेरिकल कॉलम के लिए एक कलर स्केल उपयोग होता है

fig = px.bar(data_frame=student_scores, 
      x="student_name", 
      y="score", 
      title="Student Scores by Student"
      color="city")
fig.show()

हमारे रंग प्रकट हुए

पहले का प्लॉट:

बिना रंग का बार चार्ट

हमारा प्लॉट बाद में:

रंगों वाला बार चार्ट

यूनिवेरिएट प्लॉट्स के साथ रंग

यूनिवेरिएट (बार, हिस्टोग्राम) प्लॉट्स में plotly.express के color आर्ग्युमेंट का उपयोग:

हिस्टोग्राम - स्टैक्ड बार्स
बॉक्स प्लॉट - कई प्लॉट बनते हैं

रंग सहित स्टैक्ड हिस्टोग्राम

रंग सहित साइड-बाय-साइड बॉक्सप्लॉट

plotly.express में विशिष्ट रंग

color_discrete_map: एक डिक्शनरी जो केटेगरिकल वैल्यूज़ को रंगों से मैप करती है
(बेसिक) रंगों को स्ट्रिंग्स जैसे "red", "green" आदि से भी दे सकते हैं

हमारे विशिष्ट रंग

fig = px.bar(
    data_frame=student_scores, 
    x="student_name", y="score", 
    title="Student Scores by Student",

    color_discrete_map={
    "Melbourne": "rgb(0,0,128)",
    "Sydney": "rgb(235, 207, 52)"},

    color="city")

निर्दिष्ट रंगों वाला बार चार्ट

plotly.express में कलर स्केल्स

सिंगल कलर स्केल्स (हल्का से गहरा हरा)

हरा रंग स्केल

ब्लेंडेड ग्रेडिएंट (हरा से नीला)

कलर स्केल्स के लिए color_continuous_scale आर्ग्युमेंट.

हरा-नीला रंग स्केल

बिल्ट-इन कलर स्केल्स का उपयोग

fig = px.bar(data_frame=weekly_temps, 
    x="day", y="temp", 
    color="temp",
    color_continuous_scale="inferno")
fig.show()

कई बिल्ट-इन स्केल्स उपलब्ध हैं

इन्फर्नो कलरस्केल वाला बार चार्ट

अपनी खुद की कलर रेंज बनाना

कस्टम कलर स्केल (पीला - नारंगी - लाल)

my_scale=[("rgb(242, 238, 10)"),
          ("rgb(242, 95, 10)"), 
          ("rgb(255,0,0)")]

fig = px.bar(data_frame=weekly_temps, 
    x="day", y="temp",

    color_continuous_scale=my_scale,
    color="temp")

हमारे अपने कलर स्केल वाला बार चार्ट

अभ्यास करते हैं!

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय