स्लाइडर्स

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

Alex Scriven

Data Scientist

स्लाइडर्स क्या हैं?

मान बदलने और प्लॉट अपडेट करने वाला इंटरैक्टिव एलिमेंट
समय के साथ डेटा देखने के लिए उपयोगी
किसी भी समूह के लिए उपयोग कर सकते हैं

💡 सुनिश्चित करें कि यह आपके प्लॉट में समझ आता है

एक year स्लाइडर:

एक year स्लाइडर

एक penguin island स्लाइडर:

एक penguin island स्लाइडर

plotly.express में स्लाइडर्स

animation_frame: स्लाइडर पर क्या होगा (पिछली स्लाइड पर Year या Island)

animation_group: पहचानता है कि कौन से सैंपल फ्रेम्स में एक जैसे रहते हैं

Revenue बनाम Employees, स्लाइडर के साथ

fig = px.scatter(
  data_frame=revenues, 
  y='Revenue',
  x='Employees',
  color='Industry',

  animation_frame='Year',
  animation_group='Company')


fig.update_layout({
  'yaxis': {'range': [0, 500000]},
  'xaxis': {'range': [-100000, 2500000]}
})


fig['layout'].pop('updatemenus')
fig.show()

प्रति वर्ष राजस्व

सीमा: animate मेथड

plotly.express animate मेथड से स्लाइडर्स लागू करता है

fig['layout']['sliders'][0].steps[0]['method']

animate

समय के साथ केवल वही data point animate होता है
ट्रेसेज़ से स्लाइडर बनाएँ

हमारी योजना

ज़रूरी ट्रेसेज़ के साथ एक figure ऑब्जेक्ट बनाएँ
ट्रेसेज़ को दिखाने/छिपाने के लिए एक sliders ऑब्जेक्ट परिभाषित करें
लेआउट अपडेट कर स्लाइडर को figure में जोड़ें

फिगर बनाना

fig = go.Figure()

for island in ['Torgersen', 'Biscoe', 'Dream']:
    df = penguins[penguins.Island == island]

    temp_trace = px.scatter(df, x="Culmen Length (mm)", y="Culmen Depth (mm)")
    fig.add_trace(temp_trace.data[0])

स्लाइडर बनाना

sliders = [
  {'steps':[

    {'method': 'update', 'label': 'Torgersen',

    'args': [{'visible': [True, False, False]}]},

    {'method': 'update', 'label': 'Bisco',

    'args': [{'visible': [False, True, False]}]},

    {'method': 'update', 'label': 'Dream',

    'args': [{'visible': [False, False, True]}]}

  ]}
]

और फ़ॉर्मैटिंग विकल्प documentation में उपलब्ध हैं

स्लाइडर जोड़ना

fig.update_layout({'sliders': sliders})
fig.show()

Penguin islands स्लाइडर अंतिम

अभ्यास करते हैं!

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