Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय
Alex Scriven
Data Scientist

कुछ प्रमुख तत्वों वाला एक dictionary:
label = बटन पर दिखने वाला टेक्स्टcount = बटन क्लिक पर कितने step लेने हैंstep = किस तारीख अवधि में जाएँ ('month', 'year', 'day')stepmode = 'backward' या 'todate''backward' = सीधे count जितना पीछे जाए'todate' = 'backward' जैसा, पर अगली पूरी अवधि की शुरुआत तक राउंड किया हुआ
count=6, step='month'):stepmode='backward' प्लॉट को 20 April से शुरू होने तक ज़ूम करेगा (6 महीने पीछे)stepmode='todate' प्लॉट को 1 May से शुरू होने तक ज़ूम करेगा (April 20 के बाद वाले महीने की शुरुआत)
date_buttons = [ {'count': 6, 'step': "month", 'stepmode': "todate", 'label': "6MTD"},{'count': 14, 'step': "day", 'stepmode': "todate", 'label': "2WTD"} ]
fig = px.line(data_frame=rain, x='Date', y='Rainfall', title="Rainfall (mm) in Sydney")fig.update_layout(dict( xaxis=dict( rangeselector=dict(buttons=date_buttons) ))) fig.show()

2WTD बटन पर क्लिक करने पर:

6MTD बटन पर क्लिक करने पर:

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय