Plotly और Plotly Figure

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

Alex Scriven

Data Scientist

Plotly क्या है?

एक JavaScript ग्राफ़िंग लाइब्रेरी
- चिंतित न हों - JavaScript जानने की ज़रूरत नहीं!
Plotly का Python wrapper है

Plotly लोगो

क्यों Plotly?

Plotly के कई अलग फायदे हैं:

तेज़ और आसान
plotly.express से low code/low effort विकल्प
(यदि चाहें) बेहद कस्टमाइज़ेबल
बिल्ट-इन इंटरएक्टिविटी

Plotly Figures बनाना

Plotly ग्राफ़ ऐसे बना सकते हैं:

त्वरित प्लॉट्स के लिए plotly.express (px)
अधिक कस्टमाइज़ेशन के लिए plotly.graph_objects (go)

📈 हम ज़्यादातर समय px पर देंगे

डॉक्यूमेंटेशन का महत्व

महत्वपूर्ण डॉक्यूमेंटेशन के लिंक सहेज लें!

इंटरएक्टिव डॉक्यूमेंटेशन
विशेष प्लॉट्स के लिए विस्तृत रेफरेंस पेज

Scatter प्लॉट्स के लिए:

उदाहरणों वाला plotly.express पेज
अंडरलाइनिंग ऑब्जेक्ट के लिए टेक्निकल रेफरेंस

अपना Figure बनाना

एक बेसिक plotly figure:

import plotly.express as px

days = ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", 
        "Friday", "Saturday", "Sunday"]       
temperatures = [28, 27, 25, 31, 32, 35, 36]

fig = px.bar(
    x=days, 
    y=temperatures,
    title="Temperatures of the week")

fig.show()

हमारा Figure प्रस्तुत

साप्ताहिक तापमान का बार चार्ट

Plotly Figure

Plotly Figure के घटक:

layout: फ़िगर की स्टाइल नियंत्रित करने वाली dictionary
- प्रति फ़िगर एक layout
data: ग्राफ़ टाइप और डेटा बताने वाली dictionaries की list
- Data + type = एक trace. 40+ टाइप्स!
- एक ग्राफ़ में कई traces हो सकते हैं
frames: animated प्लॉट्स के लिए (इस कोर्स से परे)

Plotly Figure के अंदर

print(fig)

Figure({'data': [{'type': 'bar',
              'x': array(['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'
              , 'Saturday','Sunday'], dtype=object),
              'y': {'bdata': 'HBsZHyAjJA==....'}],
    'layout': {'title': {'text': 'Temperatures of the week'}}})

Plotly की त्वरित इंटरएक्टिविटी

डेटा पॉइंट्स पर hover करें
अतिरिक्त इंटरएक्टिव बटन

Hover विकल्प

अभ्यास करते हैं!

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