Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय
Alex Scriven
Data Scientist
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import plotly.express as pxfig = px.scatter( data_frame=penguins, x="Body Mass (g)", y="Flipper Length (mm)") fig.show()

उपयोगी plotly.express स्कैटरप्लॉट आर्ग्युमेंट्स:
trendline: अलग-अलग तरह की ट्रेंड लाइन्स जोड़ेंsymbol: श्रेणियों के लिए अलग सिंबल सेट करें$$
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और जानने के लिए documentation देखें
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fig = px.line(
data_frame=msft_stock,
x="Date",
y="Open",
title="MSFT Stock Price (5Y)")
fig.show()
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पियरसन कोरिलेशन कोएफिशिएंट:
df में बाइक रेंटल संख्याएँ और मौसम की स्थिति का डेटा है
cr = df.corr(method="pearson")
print(cr)

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fig = px.imshow(cr,text_auto=True,color_continuous_scale="RdYlGn", zmin=-1, zmax=1)fig.show()

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय