एक-वैरिएबल विज़ुअलाइज़ेशन

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

Alex Scriven

Data Scientist

यूनिवेरिएट प्लॉट्स क्या हैं?

आम यूनिवेरिएट प्लॉट्स:

हिस्टोग्राम में होता है:

कई कॉलम ("bins") जो मानों की रेंज दर्शाते हैं
- हर बार की ऊँचाई = उस बिन रेंज में सैंपल की गिनती
बिन की संख्या मैनुअल या ऑटोमैटिक हो सकती है

हिस्टोग्राम उदाहरण

वैज्ञानिक शोधकर्ताओं द्वारा एकत्रित Penguins डेटासेट:

पेंगुइन डेटासेट

fig = px.histogram(
            data_frame=penguins,

            x="Body Mass (g)",
            nbins=10)

fig.show()

पेंगुइन हिस्टोग्राम

अधिक जानकारी के लिए documentation देखें

क्वार्टाइल गणनाओं से एक वैरिएबल का सार देती है

मध्य क्षेत्र = interquartile range
- ऊपर की रेखा = 3rd क्वार्टाइल (75th पर्सेंटाइल)
- मध्य रेखा = median (50th पर्सेंटाइल)
- नीचे की रेखा = 1st क्वार्टाइल (25th पर्सेंटाइल)
ऊपर/नीचे की बार = min/max, आउट्लायर्स को छोड़कर

बॉक्स प्लॉट पेंगुइन

fig = px.box(data_frame=penguins, 
            y="Flipper Length (mm)")
fig.show()

बॉक्स प्लॉट

hover_data: होवर पर दिखाने के लिए कॉलम नामों की लिस्ट
- आउट्लायर्स समझने में उपयोगी
points: आउट्लायर्स कैसे दिखें, इसे और नियंत्रित करें

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