Subplots

Python में Plotly के साथ Data Visualization परिचय

Alex Scriven

Data Scientist

Subplots क्या हैं?

Subplots: ग्रिड में रखे गए 'mini-plots'

अलग-अलग प्लॉट टाइप्स (एक ही डेटा) या अलग डेटा सबसेट दिखाएँ

Subplots का खाका

Traces की याद दिलाहट

Plotly figures में traces की सूची होती है - डेटा और टाइप
fig.data[0], fig.data[1] से एक्सेस करें
- .add_trace() से subplots में जोड़ें

px_fig = px.scatter(df...)
print(px_fig)

Figure({'data': [trace1], 'layout': {...}})

1x2 subplot बनाना

import plotly.express as px
from plotly.subplots import make_subplots

# Create a subplot grid
fig = make_subplots(rows=2, cols=1)

# Create plotly express figures
hist = px.histogram(revenues, x='Revenue')
box = px.box(revenues, x='Revenue')

# Extract traces and add to subplots
fig.add_trace(hist.data[0], row=1, col=1)
fig.add_trace(box.data[0], row=2, col=1)

fig.show()

एक फ़ाइनेंस subplot

Subplots को कस्टमाइज़ करना

कोई ओवरऑल प्लॉट शीर्षक नहीं
कोई subplot शीर्षक नहीं

✨ इसे प्रस्तुति-योग्य बनाएँ

सिंपल फ़ाइनेंस subplot

Subplot शीर्षक

from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
    subplot_titles=[
    'Histogram of company revenues', 
    'Box plot of company revenues'])

## Add in traces (fig.add_trace())

fig.update_layout({'title': {'text':
    'Plots of company revenues', 
    'x': 0.5, 'y': 0.9}})

fig.show()

Subplot शीर्षक ठीक किए

और विकल्प documentation में

Stacked subplots

fig = make_subplots(rows=3, cols=1, 
  subplot_titles=['Adelie Penguins'
  , 'Gentoo Penguins', 'Chinstrap Penguins'])

row_num = 1
for species in ['Adelie', 'Gentoo', 'Chinstrap']:
  # Filter data for this species
  df = penguins[penguins['Species'] == species]

  scatter = px.scatter(df, x='Culmen Length (mm)'
  , y='Culmen Depth (mm)')
  # Add the trace to the subplot
  fig.add_trace(scatter.data[0]
  , row=row_num, col=1)
  row_num +=1

Penguins subplots stacked

Shared axes वाले subplots

x-axis को 'shared' बनाना:

fig = make_subplots(
    rows=3, cols=1
    , shared_xaxes=True)

shared x-axis पेंगुइन subplots

अभ्यास करते हैं!

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