टाइम सीरीज़ के प्रकार और उपयोग

Python में Time Series Data के लिए Machine Learning

Chris Holdgraf

Fellow, Berkeley Institute for Data Science

टाइम सीरीज़

टाइम सीरीज़ क्या बनाती है?

Datapoint	Datapoint	Datapoint	Datapoint	Datapoint	Datapoint
1	34	12	54	76	40

Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint
2:00	2:01	2:02	2:03	2:04	2:05

Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint
Jan	Feb	March	April	May	Jun

Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint	Timepoint
1e-9	2e-9	3e-9	4e-9	5e-9	6e-9

Pandas के साथ टाइम सीरीज़ पढ़ना

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('data.csv')
data.head()

          date symbol       close       volume
0   2010-01-04   AAPL  214.009998  123432400.0
46  2010-01-05   AAPL  214.379993  150476200.0
92  2010-01-06   AAPL  210.969995  138040000.0
138 2010-01-07   AAPL  210.580000  119282800.0
184 2010-01-08   AAPL  211.980005  111902700.0

pandas टाइम सीरीज़ प्लॉट करना

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
data.plot('date', 'close', ax=ax)
ax.set(title="AAPL daily closing price")

टाइम सीरीज़ प्लॉट

Why machine learning?

हम बहुत बड़ा और बहुत जटिल डेटा उपयोग कर सकते हैं

Why machine learning?

हम कर सकते हैं...

भविष्य का पूर्वानुमान
इस प्रक्रिया को ऑटोमेट करें

इन दोनों को साथ क्यों?

एक मशीन लर्निंग पाइपलाइन

फीचर एक्सट्रैक्शन
मॉडल फिटिंग
प्रेडिक्शन और वैलिडेशन

अभ्यास करते हैं!

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