OOP क्या है?

Python में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग

Alex Yarosh

Content Quality Analyst @ DataCamp

प्रोसीजरल प्रोग्रामिंग

कोड को चरणों की श्रृंखला के रूप में लिखें
डेटा एनालिसिस के लिए बढ़िया

सीक्वेंस में सोचें

बिस्तर में व्यक्ति, फिर कॉफी, फिर ब्रीफ़केस के आइकन

कई गतिविधियों को दर्शाते आइकन का समूह

प्रोसीजरल प्रोग्रामिंग

कोड को चरणों की श्रृंखला के रूप में लिखें
डेटा एनालिसिस और स्क्रिप्ट्स के लिए बढ़िया

ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग

कोड = ऑब्जेक्ट्स की इंटरैक्शन
फ़्रेमवर्क्स और टूल्स बनाने के लिए बढ़िया
मेंटेनेबल और रीयूज़ेबल कोड!

डेटा स्ट्रक्चर के रूप में ऑब्जेक्ट्स

$$\Large{\text{Object = state + behavior}}$$

लैपटॉप के साथ ग्राहक का सिल्हूट

$$\text{\textbf{Encapsulation} - डेटा और उस पर काम करने वाला कोड साथ बाँधना}$$

ब्लूप्रिंट के रूप में क्लासेज़

Class: ऑब्जेक्ट्स के लिए ब्लूप्रिंट, संभावित स्टेट्स और बिहेवियर्स बताता है

customer class

ब्लूप्रिंट के रूप में क्लासेज़

Class: ऑब्जेक्ट्स के लिए ब्लूप्रिंट, संभावित स्टेट्स और बिहेवियर्स बताता है

customer class से कई customer objects बनते हुए

Python में ऑब्जेक्ट्स

Python में सब कुछ एक ऑब्जेक्ट है
हर ऑब्जेक्ट की एक क्लास होती है
type() से क्लास देखें

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
print(type(a))

numpy.ndarray

Object	Class
`5`	`int`
`"Hello"`	`str`
`pd.DataFrame()`	`DataFrame`
`np.mean`	`function`
...	...

Attributes और methods

State ↔ attributes

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])

# shape attribute
a.shape

(4,)

attributes और methods तक पहुँचने के लिए obj. उपयोग करें

Behavior ↔ methods

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])

# reshape method
a.reshape(2,2)

array([[1, 2],
       [3, 4]])

Object = attributes + methods

attribute ↔ variables ↔ obj.my_attribute,
method ↔ function() ↔ obj.my_method().

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
dir(a)                # <--- सभी attributes और methods की सूची

['T',
 '__abs__',
 ...
 'trace',
 'transpose',
 'var',
 'view']

चलो रिव्यू करें!

Python में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग

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