सपोर्ट वेक्टर
Python में Linear Classifiers
Michael (Mike) Gelbart
Instructor, The University of British Columbia
SVM क्या है?
- अब तक: लीनियर क्लासिफायर्स
- हिंग लॉस और L2 रेग्युलराइज़ेशन से ट्रेन किए गए
- सपोर्ट वेक्टर: ऐसा ट्रेनिंग एग्ज़ाम्पल जो लॉस डायग्राम के सपाट हिस्से में नहीं है
- सपोर्ट वेक्टर: जो गलत वर्गीकृत हो या बॉउंड्री के क़रीब हो
- जो एग्ज़ाम्पल सपोर्ट वेक्टर नहीं है, उसे हटाने से मॉडल पर असर नहीं पड़ता
- कम सपोर्ट वेक्टर होने पर कर्नेल SVM बहुत तेज़ होता है
मैक्स-मार्जिन दृष्टिकोण
- SVM लीनियरली सेपरेबल डेटासेट्स के लिए "मार्जिन" को मैक्सिमाइज़ करता है
- मार्जिन: बॉउंड्री से सबसे क़रीबी पॉइंट्स की दूरी
मैक्स-मार्जिन दृष्टिकोण
- SVM लीनियरली सेपरेबल डेटासेट्स के लिए "मार्जिन" को मैक्सिमाइज़ करता है
- मार्जिन: बॉउंड्री से सबसे क़रीबी पॉइंट्स की दूरी
