समापन

PyTorch के साथ टेक्स्ट के लिए डीप लर्निंग

Shubham Jain

Instructor

आपने क्या सीखा

  • अध्याय 1: टेक्स्ट प्रोसेसिंग की नींव
  • अध्याय 2: टेक्स्ट क्लासिफिकेशन तकनीकें
  • अध्याय 3: टेक्स्ट जनरेशन तरीके और प्री-ट्रेंड मॉडल्स
  • अध्याय 4: एडवांस्ड डीप लर्निंग विषय
PyTorch के साथ टेक्स्ट के लिए डीप लर्निंग

मुख्य निष्कर्ष

  • टेक्स्ट एनकोडिंग: one-hot, BoW, TF-IDF
  • डीप लर्निंग मॉडल्स: CNN, RNN, GAN
  • एडवांस्ड तकनीकें: Transformers और Attention
  • टेक्स्ट क्लासिफिकेशन पर एडवर्सेरियल अटैक्स
PyTorch के साथ टेक्स्ट के लिए डीप लर्निंग

प्रायोगिक सीख

  • टेक्स्ट क्लासिफिकेशन मॉडल्स इम्प्लीमेंट किए
  • टेक्स्ट जनरेशन मॉडल्स बनाए
  • टेक्स्ट टास्क्स के लिए प्री-ट्रेंड मॉडल्स यूज़ किए
  • ट्रांसफर लर्निंग अप्लाई की
PyTorch के साथ टेक्स्ट के लिए डीप लर्निंग

आगे क्या?

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बधाई और धन्यवाद!

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