कोर्स का परिचय

Python में Time Series Analysis

Rob Reider

Adjunct Professor, NYU-Courant Consultant, Quantopian

टाइम सीरीज़ का उदाहरण: Google Trends

टाइम सीरीज़ का उदाहरण: जलवायु डेटा

टाइम सीरीज़ का उदाहरण: तिमाही अर्निंग्स डेटा

मल्टीपल सीरीज़ का उदाहरण: नेचुरल गैस और हीटिंग ऑयल

कोर्स के लक्ष्य

• टाइम सीरीज़ मॉडल्स के बारे में सीखें
• डेटा को टाइम सीरीज़ मॉडल में फिट करें
• इन मॉडलों से भविष्य का फोरकास्ट करें
• Python में संबंधित स्टैटिस्टिकल पैकेज इस्तेमाल करें
• इन मॉडलों के ठोस उदाहरण देखें

कुछ उपयोगी pandas टूल्स

• इंडेक्स को datetime में बदलना

    df.index = pd.to_datetime(df.index)
  

• डेटा प्लॉट करना

    df.plot()
  

• डेटा स्लाइस करना

    df['2012']
  

कुछ उपयोगी pandas टूल्स

• दो DataFrames को जॉइन करें

    df1.join(df2)
  

• डेटा को रिसैंपल करें (जैसे डेली से वीकली)

    df = df.resample(rule='W').last()
  

और pandas फ़ंक्शंस

• टाइम सीरीज़ के percent change और difference निकालना

    df['col'].pct_change()
    df['col'].diff()
  

• Series का pandas correlation मेथड

    df['ABC'].corr(df['XYZ'])
  

• pandas autocorrelation

    df['ABC'].autocorr()
  

अभ्यास करते हैं!

Python में Time Series Analysis