डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय

Databricks में Data Visualization

Gang Wang

Senior Data Scientist

आपके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पार्टनर

       

       

Gang Wang

सीनियर डेटा साइंटिस्ट

Origin Energy, Australia (2021–वर्तमान)

PhD के बाद 9+ साल का अनुभव

Databricks में Data Visualization

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है?

 

Data visualization वह प्रक्रिया है जिसमें डेटा को विज़ुअल रूप में दिखाते हैं.

Formats: जैसे charts, graphs, maps, और infographics.

Main goal:

  • जटिल डेटा को सरल बनाना.
  • समझ और उपयोगिता बढ़ाना.

A line chart example shows how GDP per capita has changed over time.

A bar chart example shows the demographic distribution across different countries.

1 Pictures: Economist Writing Every Day, The Economist
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हमें डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्यों चाहिए?

Benefits:

  • जटिल डेटा सरल करता है
  • मुख्य पैटर्न और ट्रेंड दिखाता है
  • विज़ुअल प्रोसेसिंग बढ़ाता है
  • समझ और याद रखना बेहतर करता है
  • निर्णय-निर्माण और प्लानिंग में मदद करता है
  • डेटा एक्सेसिबिलिटी और सहयोग बढ़ाता है

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का संकल्पनात्मक चित्र, जो दिखाता है कि यह जटिल डेटा को सरल करता है, मुख्य ट्रेंड उजागर करता है, और जानकारी को अधिक सुलभ व समझने में आसान बनाकर निर्णय-निर्माण को बेहतर करता है.

1 Pictures: Kovair
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विज़ुअलाइज़ेशन के लिए मुख्य सांख्यिकीय अवधारणाएँ

Discrete बनाम continuous डेटा

  • Discrete डेटा: गिनने योग्य, अलग-अलग मान
  • Continuous डेटा: मापने योग्य मात्राएँ जिनके मानों की रेंज होती है

Descriptive statistics

  • ट्रेंड, पैटर्न, और outliers दिखाने के लिए डेटा का सारांश
  • उदाहरण: mean, median, frequency distributions

Discrete vs. continuous data

1 Pictures: AgencyAnalytics
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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Databricks

Benefits:

  • बड़े datasets को कुशलता से संभालना
  • बिल्ट-इन विज़ुअलाइज़ेशन विकल्प
  • इंटरैक्टिव डैशबोर्ड्स
  • सहयोगी वातावरण

Databricks डैशबोर्ड का उदाहरण, जो इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन, रियल-टाइम डेटा इनसाइट्स, और कस्टमाइज़ेबल विजेट्स दिखाता है, ताकि विश्लेषण और निर्णय-निर्माण प्रभावी हो.

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हमारे डेटासेट को समझना

Dataset: Databricks का NYC Taxi dataset

Includes: pick-up और drop-off लोकेशन, समय, दूरी, और fares

Column Name Details
tpep_pickup_datetime राइड शुरू होने की तारीख और समय
tpep_dropoff_datetime राइड खत्म होने की तारीख और समय
trip_distance राइड की दूरी (miles में)
fare_amount राइड का किराया (dollars में)
pickup_zip जहाँ से यात्री को उठाया गया, उसका ZIP code
dropoff_zip जहाँ यात्री को उतारा गया, उसका ZIP code
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अभ्यास करते हैं!

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