डेटा मैनिपुलेशन लैंग्वेज (DML) स्टेटमेंट्स

BigQuery परिचय

Matt Forrest

Field CTO

BigQuery में डेटा मैनिपुलेशन का ओवरव्यू

INSERT: नई पंक्तियाँ जोड़ें।
UPDATE: किसी पंक्ति के मौजूदा मान बदलें।
DELETE: टेबल से अनचाहा डेटा हटाएँ।
MERGE: INSERT, UPDATE, और DELETE को एक ही स्टेटमेंट में जोड़ता है।
CREATE TABLE AS: क्वेरी के परिणाम से नई टेबल बनाता है।

विचारणीय बातें और परफॉर्मेंस

संभव हो तो DML स्टेटमेंट्स को अलग-अलग चलाने के बजाय साथ में ग्रुप करें
UPDATE चलाते समय WHERE कंडीशन अनिवार्य है
टेबल partitions और clusters का उपयोग करने पर विचार करें

¹ https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-manipulation-language

INSERT

टेबल में रिकॉर्ड्स जोड़ें

-- Define the columns in the parentheses 
INSERT INTO customers (customer_id, name, email)

-- Each value is a row to be inserted
VALUES (1, "John Doe", "[email protected]"),
(2, "Jane Doe", "[email protected]"),
(3, "Alice Smith", "[email protected]");

UPDATE

कंडीशन के आधार पर डेटा बदलना

UPDATE customers
-- Set one column for each SET statement
SET email = "[email protected]"
-- Make sure to include where otherwise all
-- rows will be updated
WHERE customer_id = 1;

UPDATE को subqueries या joins के साथ उपयोग करें
```
UPDATE customers c
SET c.email = e.email
FROM emails e
WHERE c.customer_id = 1;
```

DELETE

DELETE रिकॉर्ड्स को स्थायी रूप से हटाता है और वापस नहीं लिया जा सकता

DELETE FROM customers

-- Include WHERE to ensure only specific rows are deleted
WHERE customer_id = 3;

DELETE FROM customers c
JOIN emails e USING (customer_id)
WHERE email = '[email protected]'

MERGE

INSERT, UPDATE, और DELETE को एक ही ऑपरेशन में जोड़ता है

-- Sets the customers table as the target
MERGE customers AS target

-- The source is set to new_customers
USING new_customers AS source

-- Matching condition
ON target.customer_id = source.customer_id

-- If the emails do not match, update the email
WHEN MATCHED AND target.email != source.email THEN
  UPDATE SET email = source.email

-- If the match is not met, insert the record
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (customer_id, name, email) VALUES 
  (source.customer_id, source.name, source.email);

CREATE TABLE

क्वेरी से नई टेबल बनाएँ

CREATE TABLE active_customers AS
SELECT customer_id, name, email 
FROM customers
WHERE last_active_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY);

अभ्यास करते हैं!

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